lda模型|LDA主题抽取模型在互联网旅游评论的应用

时间：2015-02-11 09:05:50 来源：论文投稿

本文作者：郑献卫；张贺；成功正常投稿发表论文到《工业控制计算机》2014年09期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：面对网络上日益丰富的评论信息资源,如何在海量的客户评论中快速有效的获取并使用其中的有效信息,成为人们日益关注的问题。研究目标是互联网上的旅游评论,通过使用数据挖掘算法分析获取评论中关于商品或服务的主题词,并提取所有评论中包含主题词的句子。使用主题抽取模型(LDA模型)进行半监督的聚类处理,建立景点评论的主题模型,实现了互联网旅游评论个性化的设置和查询。
【论文正文预览】：在互联网旅游评论中,每条评论都会有自己的中心主题,通过主题模型可以提取出隐含在评论中的主题,主题模型抽取的主要目的是提取出数据集中隐含的一些中心思想,提取出主题之后可以对原来的评论的意思进行直观的展现,然后我们可以对获得的主题进行信息分类、聚类、相似度分析等
【文章分类号】：TP391.1
【稿件关键词】：互联网旅游评论LDA模型网络文本主题抽取
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【稿件标题】：lda模型|LDA主题抽取模型在互联网旅游评论的应用
【作者单位】：上海大学机电工程与自动化学院;
【发表期刊期数】：《工业控制计算机》2014年09期
【期刊简介】：《工业控制计算机》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，工业控制计算机杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN32-1764/TP，国际刊号：ISSN1001-182X。工业控制计算机杂志社由江苏省科学技术厅主管、主办，本刊为月刊。自......更多工业控制计算机杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6927/)投稿信息
【版权所有人】：郑献卫；张贺；

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