arima乘积季节模型|基于X-12-ARIMA方法的消费季节性波动分析

时间：2017-04-01 13:03:14 作者：杨登云；

本文作者：杨登云；成功正常投稿发表论文到《全国商情(理论研究)》2012年19期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文运用X-12-ARIMA方法分析社会消费品零售总额的季节性波动,探讨中国消费的规律。实证分析结果表明我国的社会消费存在季节性,年底和年初的季节性很强,是消费的旺季。本文分析认为政府和企业应根据消费的季节性做出相关决策。
【论文正文预览】：一、引言影响经济时间序列的因素通常较多,为了更好地研究经济的变动规律,可以将经济时间序列分解成各种成分,如趋势循环成分、历法效应成分、不规则成分和季节性成分等。时间序列围绕趋势循环年复一年地重复出现的一种有规律的波动称为季节性成分。季节性因素可由社会因素而
【文章分类号】：F723;F224
【稿件关键词】：社会消费品零售总额X--ARIMA季节性波动
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