【互联网用户价值】基于浏览行为的用户价值细分研究

本文作者：刘贵平；成功正常投稿发表论文到《内蒙古大学学报(自然科学版)》2014年06期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：目前客户价值的研究大部分都针对传统企业,而针对网络环境下站点用户价值的研究还相对较少.为了研究常用站点的用户价值计算方法并将其应用于用户价值细分,基于用户浏览行为设计了用户价值评价指标体系,并运用主成分分析法和K-均值算法完成了基于用户价值聚类的用户群划分.
【论文正文预览】：帕累托原则(也被称为80-20规则)指出,许多事件,大约80%的影响来自于20%的起因.如果这20%个客户受到足够的重视,企业将在网络营销,个性化推荐、市场拓展等方面获得利益,可以很大程度上提高企业竞争力.在互联网开展电子商务、网络营销等业务活动是企业发展的重要组成部分.因此,
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：用户价值浏览行为用户细分Web日志挖掘
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【稿件标题】：【互联网用户价值】基于浏览行为的用户价值细分研究
【作者单位】：河套学院理学系;
【发表期刊期数】：《内蒙古大学学报(自然科学版)》2014年06期
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【版权所有人】：刘贵平；

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