[时间序列预测论文]基于时间序列分析的吉林省粮食产量预测模型

时间：2015-02-12 15:03:03 作者：何延治；

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【摘要】：吉林省是我国重要的商品粮生产基地,时间序列分析中的ARIMA(p,d,q)模型可以很好地反映吉林省的粮食生产状况。利用吉林省1978—2012年的粮食产量数据,根据时间序列分析法,通过Eviews软件得到吉林省粮食产量预测模型,由该模型预测吉林省未来粮食产量呈现稳中增长的势头,但增产幅度逐渐减弱。
【论文正文预览】：吉林省是一个农业大省,是我国重要的粮食主产区,吉林省粮食生产对全国粮食安全具有举足轻重的作用。能够准确预测吉林省的粮食产量对吉林省乃至全国农业发展具有重要的意义[1]。本研究利用吉林省1978—2012年的粮食产量数据,选用时间序列分析中的ARIMA(p,d,q)模型,建立吉林省
【文章分类号】：F326.11
【稿件关键词】：吉林省时间序列分析粮食产量预测模型
【参考文献】:

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【稿件标题】：[时间序列预测论文]基于时间序列分析的吉林省粮食产量预测模型
【作者单位】：延边大学理学院;
【发表期刊期数】：《江苏农业科学》2014年10期
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【版权所有人】：何延治；