本文作者：梁海峰；张静；李怀科；高亚静；成功正常投稿发表论文到《南方电网技术》2014年05期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：针对当前流行的状态检修的概念,通过分析比较,确定了基于风险的配电网检修优化方法;并根据配电变压器历史故障概率数据通过威布尔分布拟合配电变压器的故障概率,并采用等效役龄对故障概率进行修正;计及设备检修时的检修风险和故障风险后,建立了以电网运行风险最小为目标的配电变压器检修优化模型;最后提出了一种以粒子群优化算法为主、遗传算法为辅的混合优化算法求解模型。该模型既能够降低搜索到局部最优解的概率,又能保证全局最优解的精度。算例验证表明了该方法的有效性。
【论文正文预览】：供电系统设备的状态检修是保障电力系统可靠、经济运行的一项重要内容[1-2]。随着电力系统规模的逐渐扩大,设备数目的急剧增多以及经济的迅速发展,人们对供电可靠性的要求也越来越高,科学合理的安排检修计划显得尤为重要。状态检修作为建设智能电网的关键技术之一,在很大程度
【文章分类号】：TM421;TM407
【稿件关键词】：检修优化风险粒子群算法遗传算法混合优化算法
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【稿件标题】：【pso算法 matlab】基于PSO-GA混合算法的配电变压器检修优化
【作者单位】：新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【发表期刊期数】：《
南方电网技术》2014年05期
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