[相似性度量方法论文]一种由三角模所诱导的粗糙集间的相似性度量

时间:2015-02-13 12:42:48 作者:连玉平;刘坤;史战红

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【摘要】:给出两粗糙集间一种新的相似度计算方法,并将其应用到模糊模式识别问题中,通过算例说明这种方法的可行性和有效性.
【论文正文预览】:相似性度量是一种在不确定性数据处理和分析中十分重要且广泛使用的方法,它是模糊聚类、模式识别、近似推理等应用领域的基础.相似性的度量方法很多,目前常见的方法是利用距离法来度量两集合间的相似性[1-3],如何选择相似性的度量方法是一个相当复杂的问题.在实际应用如模糊聚
【文章分类号】:O159
【稿件关键词】:粗糙集模糊模式识别相似度包含度
【参考文献】:
【稿件标题】:[相似性度量方法论文]一种由三角模所诱导的粗糙集间的相似性度量方法
【作者单位】:定西师范高等专科学校数学系;陇东学院数学与统计学院;甘肃农业大学理学院;
【发表期刊期数】:《兰州大学学报(自然科学版)》2014年04期
【期刊简介】:0......更多兰州大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/10772/)投稿信息
【版权所有人】:连玉平;刘坤;史战红;


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