[数据挖掘 股票预测论文]基于数据挖掘的证券指数预测研究

本文作者：肖艺萍；王世民；成功正常投稿发表论文到《全国商情(理论研究)》2009年23期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：证券指数在我国证券市场具有非常重要的经济意义。本文提出利用数据挖掘方法中的径向基函数神经网络模型对证券指数进行预测。研究表明,径向基函数神经网络模型作为证券指数的预测工具是有效的。
【论文正文预览】：1.问题的提出数据挖掘是一种新的商业信息化处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量数据进行转换、抽取、分析和其他模型化的处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据,因此数据挖掘技术被广泛地应用于各种商业领域。随着社会经济的快速发展,中国证券市场的发展使得证券交
【文章分类号】：F830.91;F224
【稿件关键词】：数据挖掘技术径向基函数神经网络证券指数预测神经网络模型人工神经网络证券市场径向基函数网络隐藏层预测工具样本数据
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【稿件标题】：[数据挖掘 股票预测论文]基于数据挖掘的证券指数预测研究
【作者单位】：北京工商大学计算机与信息工程学院;
【发表期刊期数】：《全国商情(理论研究)》2009年23期
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【版权所有人】：肖艺萍；王世民；

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