【实证研究法】数据挖掘技术在保险公司交叉销售中的实证研究

时间：2017-04-21 06:30:55 作者：周梅；

本文作者：周梅；成功正常投稿发表论文到《商业文化(上半月)》2011年04期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：以某保险公司2007-2009年业务数据为研究样本,在SQLSERVER2005平台上对数据进行挖掘分析,得出针对不同消费群体的保险产品销售组合,为保险公司交叉销售提供指导。
【论文正文预览】：在CRISP-DM方法论指导下,构建基于聚类的关联规则数据挖掘模型,对保险业务数据进行挖掘分析。一、数据准备结合保险公司个人寿险业务数据库的信息,可以概括为客户信息表、保单信息表及理赔信息。将三张表中和挖掘主题相关的字段信息抽取,整合为一张宽表。研究样本中,年龄和保
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：数据挖掘保险交叉销售
【参考文献】:

谢友辉,蒋新华;数据挖掘技术及在保险领域中的应用[J];信息技术;2003年08期
羡晨静;电信领域交叉销售模型的构建与应用[D];大连海事大学;2008年
李娜;基于数据挖掘的零售客户细分模型的应用研究[D];四川师范大学;2008年
郭涌;杨庆;;客户细分聚合模型方法研究[J];电子世界;2012年06期
吴洪波;张蕾;;保险业客户行为忠诚度分析[J];哈尔滨理工大学学报;2010年01期
俞鸣春;黄江燕;夏小云;;构建基于数据挖掘技术的客户关系管理系统[J];科技广场;2005年12期
任重;;数据挖掘技术在保险购买行为分析中的应用[J];科技信息;2011年22期
薛广禄;;交叉销售理论国内研究述评[J];商业时代;2011年34期
陈艳;张燕平;;数据挖掘技术在保险客户信用评估的应用[J];计算机技术与发展;2008年05期
潘国林;杨帆;;数据挖掘算法在保险客户分析中的应用[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（上册）[C];2009年
唐合文;基于国家作物种质资源数据库的知识发现研究[D];中国农业科学院;2007年
王裕粟;基于数据挖掘的客户信用评级模型的设计与实现[D];电子科技大学;2010年
程栋;基于BI的数据中心报表系统的设计与实现[D];复旦大学;2011年
徐行;电信行业交叉销售模型的研究与设计[D];北京邮电大学;2011年
周卫华;交叉营销的项目化管理模式研究[D];北京邮电大学;2011年
陈伟;基于支持向量机的保险业务数据挖掘系统的设计与实现[D];电子科技大学;2011年
丁志宏;基于数据挖掘的保险展业系统设计[D];复旦大学;2011年
李冉冉;数据挖掘在我国城镇基本医疗保险中的应用研究[D];湖南大学;2008年
赵萍;数据挖掘在寿险客户关系管理中的应用[D];天津大学;2007年
张恩平;基于B/S架构的代理人综合管理系统的开发与研究[D];华东师范大学;2008年
覃洁;商务智能在某零售企业客户关系管理中的应用分析[D];吉林大学;2009年
陈泯融,邓飞其;基于SOM网络的数据聚类[J];电脑知识与技术;2004年11期
段云峰,杨凤年,李剑威,宋俊德;移动通信业务中的业务关联分析[J];电信科学;2001年11期
陈骏武;基于数据挖掘的电信交叉销售研究[J];大众科技;2005年11期
陆如松;闪四清;;基于抽样策略的关联规则算法[J];大众科技;2006年02期
赵群;;消除重复值数据清理方法的研究[J];福建电脑;2006年04期
刘英姿;吴昊;;客户细分方法研究综述[J];管理工程学报;2006年01期
张红梅;夏南强;;数据挖掘技术在零售业中的应用[J];经济师;2006年01期
陈伟,陈耿,朱文明,王昊;基于业务规则的错误数据清理方法[J];计算机工程与应用;2005年14期
唐敏;;关联规则挖掘算法在超市销售分析中的应用[J];计算机科学;2006年02期
鲁为;王枞;;决策树算法的优化与比较[J];计算机工程;2007年16期
叶孝明;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[D];东南大学;2006年
杨黎刚;基于SOM聚类的数据挖掘方法及其应用研究[D];浙江大学;2006年
邢留伟;K-Means算法在客户细分中的应用研究[D];西南财经大学;2007年
戴艳红;;基于数据挖掘技术的交叉销售分析[J];中国管理信息化(综合版);2007年06期
宋磊;;数据挖掘在电子商务系统中的应用[J];福建金融管理干部学院学报;2011年03期
周梅;;基于数据挖掘技术的交叉销售模型设计[J];福建电脑;2010年06期
毕建欣;;基于数据挖掘技术的保险客户细分管理[J];华南金融电脑;2006年11期
姜鑫;李义杰;刘明依;;聚类算法在电信行业交叉销售中的应用研究[J];计算机仿真;2009年09期
庞洁;李睿仙;胡建华;;数据挖掘在电信交叉销售领域的研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年35期
田英;;浅谈数据挖掘技术在销售业务中的应用[J];菏泽学院学报;2008年02期
岳小婷;;数据挖掘在金融行业CRM中的应用[J];辽宁税务高等专科学校学报;2006年06期
徐甜;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[J];科技资讯;2006年25期
陈玉山;;数据挖掘在客户关系管理中的应用[J];宁波职业技术学院学报;2008年02期
马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年
戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
巩耀亮;邱晓东;孙丽君;李树强;;数据挖掘技术在企业竞争情报系统中的应用研究[A];信息时代——科技情报研究学术论文集（第三辑）[C];2008年
王洪锋;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年
姚小磊;彭清华;;数据挖掘技术在中医眼科应用的设想[A];中华中医药学会第七次眼科学术交流会论文汇编[C];2008年
张婧;;数据挖掘技术在进销存系统中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）[C];2006年
杨利军;勾学荣;;数据挖掘在移动客户流失预测中的研究和应用[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集（上册）[C];2009年
孙义明;曾继东;;数据挖掘技术及其应用[A];全国计算机安全学术交流会论文集（第二十二卷）[C];2007年
特约记者黄嵋;“财富通”分拆引爆渠道革命平安架构重整加速[N];21世纪经济报道;2010年
聂国春;保险业呼唤综合理财服务[N];中国消费者报;2008年
尚晓阳;平安保险交叉销售又进一步[N];中国证券报;2007年
本报记者崔帆;产寿险联动人保冲刺上市业绩[N];财经时报;2008年
尚晓阳;交叉销售打开保险业新利润增长大门[N];中国证券报;2007年
袁满;交叉销售是“危险假设”[N];经济观察报;2006年
黄蕾;平安保险交叉销售再获突破[N];上海证券报;2007年
苏微佳;产、寿险交叉销售日益升温[N];解放日报;2007年
孙轲;人保集团交叉销售新模本[N];21世纪经济报道;2008年
本报记者赵萍;国寿集团2008年交叉销售13亿元[N];21世纪经济报道;2009年
许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2006年
王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
胡曼;交叉销售在中国保险业的应用分析[D];山东大学;2009年
梁子明;移动通信业务的多维多层次关联分析[D];华侨大学;2005年
高江舟;交叉销售机会识别与实现模式研究[D];山西大学;2008年
毕建欣;数据挖掘技术在我国保险业中的应用研究[D];福州大学;2005年
黄正顺;基于数据挖掘的移动业务交叉销售研究[D];北京邮电大学;2006年
赵萍;数据挖掘在寿险客户关系管理中的应用[D];天津大学;2007年
丁刚;数据挖掘在招商银行信用卡营销的应用研究[D];上海交通大学;2007年
杨春;数据挖掘在移动通信业高价值客户关系管理中的应用研究[D];吉林大学;2007年
朱小虎;基于数据挖掘和知识管理的客户关系管理系统研究[D];合肥工业大学;2007年
王浩;数据挖掘在客户价值管理中的应用研究[D];华中师范大学;2007年