[mallat小波分解算法论文]基于小波分解的统计模型对小时风速的预

时间:2015-02-18 08:25:55 作者:赵慧;党张利;赵志远

本文作者:赵慧;党张利;赵志远;王聚杰;张文煜;成功正常投稿发表论文到《兰州大学学报(自然科学版)》2014年04期,引用请注明来源400期刊网!


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【摘要】:为提高小时风速的预测精度,提出了基于小波分解和AR模型的混合模型(WD-AR).模型应用小波分解技术将风速序列进行多层分解,再利用AR模型分别对各分解层的风速序列进行预测,最后将预测结果叠加得到预测值.采用河西地区风速观测数据对模型进行分析验证,结果表明:WD-AR模型预测精度指标R,RMSE和MAPE值分别是0.89,0.36和27%,与AR模型相比有了较大的改善,提高了小时风速的预测精度,说明WD-AR模型具有更好的预测能力.
【论文正文预览】:近年来,随着气候变暖、环境污染等问题的日益加剧,风能在调整能源结构和改善环境方面的优势越来越突出,风电在电网中所占的比重也越来越大[1-2].由于风的间歇性和随机性,大规模风电的接入不仅会对电力系统的安全稳定运行带来严峻挑战[3-4],而且有可能危及常规能源[5].对风电场
【文章分类号】:P412.16
【稿件关键词】:小波分解AR模型WD-AR混合模型风速预测
【参考文献】:
【稿件标题】:[mallat小波分解算法论文]基于小波分解的统计模型对小时风速的预测
【作者单位】:兰州大学大气科学学院甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室;
【发表期刊期数】:《兰州大学学报(自然科学版)》2014年04期
【期刊简介】:0......更多兰州大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/8822/)投稿信息
【版权所有人】:赵慧;党张利;赵志远;王聚杰;张文煜;


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