【fcm算法介绍】基于改进FCM算法的市场细分方法研究

时间：2017-04-22 10:35:29 作者：罗亚；

本文作者：罗亚；成功正常投稿发表论文到《商业文化(上半月)》2011年11期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：一项对全球1000家大型企业CEO关于改变世界的主要营销方法的调查表明,市场细分在企业竞争中占据越来越重要的位置,已超越服务营销、连锁经营跃居榜首。现阶段研究企业对市场细分采用的方法多是模糊C-均值聚类算法,但是这种算法不能解决诸如样本不平衡和算法对孤立点敏感的问题。本文将对模糊C-均值聚类算法做出一定改进,修正了隶属度函数,并给每个样本点赋予不同的权值,从而为市场细分的具体操作提供更令人信服的理论支持。
【论文正文预览】：一、引言购买者是一个庞大复杂的整体,随着竞争的日益激烈,企业试图用一种商品吸引所有买主的营销战略已不再适用。要想在竞争中胜出,企业必须在市场调研的基础上将客户细分为若干个子市场,针对各个子市场不同的群体特征采取不同的营销策略,占领该市场。市场细分有多种标准,
【文章分类号】：F274
【稿件关键词】：隶属度FCM(FussyC-means)算法市场细分权值
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