【论文插重软件】河南省经济增长的时间序列模型分析

时间：2017-04-27 17:58:22 作者：范菲菲；

本文作者：范菲菲；成功正常投稿发表论文到《河南农业》2012年22期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：在平稳性时间序列判定的基础上,对GDP增长率建立适当的ARMA(p,q)模型,根据样本自相关函数和偏自相关函数,可以判定河南省GDP增长率的时间序列模型为AR(1),即该模型的模型阶数为1。对AR(1)分别进行YuleWalker方程估计和最小二乘法估计,确定两模型均可用作随机时间模型分析。分析结果显示,通过最小二乘法估计的模型能够更好地用于预测。预测显示,河南省GDP增长在未来仍会持续,只是增长率会逐步下降。
【论文正文预览】：一、引言时间序列模型主要是寻找时间序列自身的变化规律,而不是以不同变量间的因果关系为基础。同样,在预测一个时间序列未来的变化时,我们不再使用一组与之有因果关系的其他变量,而只是用该序列的过去行为来预测未来。中部崛起以中原崛起为基础,随着经济社会的发展,河南省
【文章分类号】：F127;F224
【稿件关键词】：经济增长时间序列模型河南省
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【稿件标题】：【论文插重软件】河南省经济增长的时间序列模型分析
【作者单位】：黄淮学院;
【发表期刊期数】：《河南农业》2012年22期
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