汽车内饰用品|基于神经网络的RANN竞争模型在内饰视觉工效研究中

本文作者：魏冬冬；陈迎春；孙刚；成功正常投稿发表论文到《复旦学报(自然科学版)》2014年05期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：研究驾驶舱内饰材质和光环境对飞行安全的影响具有深刻的意义和实际价值.通过人工神经网络方法分析飞机驾驶舱内装饰视觉工效,其中SOM网络对不同材质进行分类筛选,BP网络对不同属性之间的关系进行拟合和预测.在RANN模型的基础上,应用SOM网络对材质属性进行分类处理,从而提出了RANN竞争模型.RANN竞争模型能够设计出符合舒适度的材质种类,通过对比这两种模型的设计结果,可以发现应用RANN竞争模型对内饰不同属性和舒适度进行研究具有更高的效率,同时验证了此方法具有实际可行性.
【论文正文预览】：从2010上半年的飞行事故统计来看,上半年全球发生11起航空全损死亡事故,造成430人死亡.FAA(FederalAviationAdministration,美国联邦航空管理局)的一份报告中指出,21%的飞行事故是由于不适宜的光照引起的.又因为视觉是人与外部世界沟通的最重要的通道,人从外界获得的信息约
【文章分类号】：V223.1;V328
【稿件关键词】：驾驶舱视觉工效人工神经网络BPSOMRANN竞争模型
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【稿件标题】：汽车内饰用品|基于神经网络的RANN竞争模型在内饰视觉工效研究中的应用
【作者单位】：复旦大学力学与工程科学系;上海飞机设计研究所;
【发表期刊期数】：《复旦学报(自然科学版)》2014年05期
【期刊简介】：0......更多复旦学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6724/)投稿信息
【版权所有人】：魏冬冬；陈迎春；孙刚；

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