本文作者:李会;任志远;成功正常投稿发表论文到《国土与自然资源研究》2009年04期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:根据1988~2007年粮食生产相关指标的统计数据,借助灰色关联理论对影响陕西省粮食生产的粮食单位面积产量,农业劳动力,机械总动力,化肥施用量,受灾面积,粮食播种面积,农田有效灌溉面积,农村用电量等8项指标进行了灰色关联度的定量分析,总结出不同时间段的主要影响因素,并根据关联度的大小排序,结合该省实际情况,提出了针对性,可行性的建议;将灰色关联分析结果中关联度比较高的指标作为神将网络的输入层单元,借助基于动量法的BP神经网络的MOBP模型预测出未来2015年和2020年的粮食产量,经检验该模型的平均相对误差达到2.5%,为陕西省可持续发展战略的制定和规划提供可靠的数据和参考价值。
【论文正文预览】:区域粮食产量预测最常用的是邓聚龙教授创立的灰色系统理论[1]。本研利用灰色关联分析法尝试性地探讨了陕西省粮食产量的影响因素之间的关联程度,并根据关联度大小提出了具有可行性和针对性的建议,然后利用分析结果中关联度比较高的指标作为神经网络输入层单元,借助基于动量
【文章分类号】:F224;F326.11
【稿件关键词】:粮食产量预测影响因素灰色关联分析BP神经网络陕西省灰色关联度化肥施用量农业劳动力粮食生产
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【稿件标题】:【西方哲学史相关论文】陕西省粮食产量预测及其影响因素的灰色关联分析
【作者单位】:陕西师范大学旅游与环境学院;
【发表期刊期数】:《
国土与自然资源研究》2009年04期
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