【鼻咽癌】基于改进的区域生长鼻咽癌MR医学图像分割

本文作者：洪容容；叶少珍；成功正常投稿发表论文到《福州大学学报(自然科学版)》2014年05期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：在综述医学图像分割技术的基础上,针对临床鼻咽癌MR医学图像的特点,提出一种基于区域生长的改进分割方法.该方法从基于区域生长的自动分割入手,克服以往交互式地定义初始种子的不足,利用概率矩阵完成初始种子的自动生成,再运用SUSAN算子作为区域生长的终止准则,从而实现对鼻咽癌MR医学图像的有效分割.以福建肿瘤医院临床医学图像数据进行分析实验,结果表明,该方法分割效果显著提高.
【论文正文预览】：0引言图像分割是图像底层视觉信息分析的基础过程,在一定程度上决定了图像分析的质量,是图像处理和分析的关键步骤.在20世纪就已提出上千种各种类型的分割算法,例如:Gibbs随机场、贝叶斯理论、布朗链、多尺度边缘检测、分形理论、高斯混合分布、盖伯滤波器、马尔可夫随机场、
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：医学图像分割区域生长概率矩阵SUSAN算子鼻咽癌MR医学图像
【参考文献】:

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【稿件标题】：【鼻咽癌】基于改进的区域生长鼻咽癌MR医学图像分割
【作者单位】：福州大学数学与计算机科学学院;福建省医疗器械与医药技术重点实验室;
【发表期刊期数】：《福州大学学报(自然科学版)》2014年05期
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【版权所有人】：洪容容；叶少珍；

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