【penrose】基于3个误差函数的复数ZNN模型求解复数满秩矩阵的Moo

本文作者：廖柏林；任成坤；张雨浓；叶成绪；李奋；成功正常投稿发表论文到《浙江大学学报(理学版)》2014年06期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆问题,采用一种新型的递归神经网络(ZNN)进行求解.构造3个不同的复数矩阵误差函数,利用ZNN设计公式推导得到对应的不同复数ZNN模型.为了便于计算机仿真,采用向量化技术将所得到的ZNN模型由矩阵形式转换为矩阵向量形式.计算机仿真结果表明了所得到的3个复数ZNN模型在求解复数满秩矩阵Moore-Penrose逆时的可行性与有效性.
【论文正文预览】：逆矩阵的概念只对非奇异方阵才有意义.但是,在很多问题中,遇到的矩阵不一定是方阵,也不一定是非奇异矩阵,这样求解Moore-Penrose逆(M-P逆)的问题就显得尤为重要.自1950年以来,关于M-P逆的理论研究取得了长足进展,并在数值分析、数理统计、控制论和网络理论等领域得到广泛的应
【文章分类号】：O151.21
【稿件关键词】：误差函数复数ZNN模型Moore-Penrose逆向量化
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【稿件标题】：【penrose】基于3个误差函数的复数ZNN模型求解复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆
【作者单位】：中山大学信息科学与技术学院;吉首大学信息科学与工程学院;青海师范大学计算机学院;
【发表期刊期数】：《浙江大学学报(理学版)》2014年06期
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【版权所有人】：廖柏林；任成坤；张雨浓；叶成绪；李奋；

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