[属性约简论文]属性值的RoughLogic约简及优化

时间:2015-03-28 14:05:12 作者:赵连胜;施纪华;

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【摘要】:对于属性值离散化约简,AndrzejSkowron给出了割集方法,该方法虽然简单可行,但在属性值致密的情况下,产生的割集较大,数据的约简效率较低.提出用RoughLogic方法对AndrzejSkowron割集进行抽取和缩减,并给出相应启发式算法,使属性值约简效率有明显提升.
【论文正文预览】:数据预处理作为挖掘算法实施的起点,处理后数据的质量严重影响着挖掘的效果,数据预处理包括数据清理、数据集成、变换和数据约简等操作,把原始的数据库或者数据仓库变换成适合挖掘的模式,正是这个阶段的主要任务.现已有一些比较成熟的数据预处理技术[1],但面对日益增长的海量
【文章分类号】:TP18
【稿件关键词】:粗糙集属性值约简割集RoughLogic
【参考文献】:
【稿件标题】:[属性约简论文]属性值的RoughLogic约简及优化
【作者单位】:包头师范学院信息科学与技术学院;
【发表期刊期数】:《内蒙古大学学报(自然科学版)》2014年04期
【期刊简介】:0......更多内蒙古大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/7009/)投稿信息
【版权所有人】:赵连胜;施纪华;


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