中间继电器|基于BP神经网络的小样本失效数据下继电保护可靠性评

本文作者：戴志辉；李芷筠；焦彦军；王增平；成功正常投稿发表论文到《电力自动化设备》2014年11期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：失效数据样本过少会影响对高可靠性继电保护系统的可靠性评估,因此提出一种基于BP神经网络的继电保护系统可靠性评估方法。分析了可用于继电保护装置可靠性评估的分布模型及其特点;利用原始小样本失效数据训练BP神经网络,得到与原始数据样本规律相近的扩充数据样本;利用最小二乘法对扩充数据样本的分布模型进行参数估计。算例分析表明:利用扩充数据样本进行可靠性评估效果更好,在对继电保护装置进行可靠性评估时应根据选择的分布模型选择合适的经验公式。
【论文正文预览】：0引言继电保护作为电力系统的第一道防线,其自身的高可靠性是电力系统正常运行的基本保证[1-2]。目前对于继电保护的可靠性评估主要从保护的原理失效、软硬件失效、人为因素等角度出发进行分类分析[3-4]。常用的评估方法如Markov模型法[5]、故障树法[6]、GO法[7]及可靠性工程
【文章分类号】：TM77
【稿件关键词】：继电保护小样本失效数据神经网络可靠性评估模型参数估计
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【稿件标题】：中间继电器|基于BP神经网络的小样本失效数据下继电保护可靠性评估
【作者单位】：华北电力大学电气与电子工程学院;
【发表期刊期数】：《电力自动化设备》2014年11期
【期刊简介】：《电力自动化设备》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，电力自动化设备杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN32-1318/TM，国际刊号：ISSN1006-6047。电力自动化设备杂志社由中国华电集团公司主管、主办，本刊为月刊。自......更多电力自动化设备杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5938/)投稿信息
【版权所有人】：戴志辉；李芷筠；焦彦军；王增平；

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