[电力系统潮流计算论文]电力系统多参数波动下概率潮流分析

本文作者：唐云；郑德化；张卫；魏丹；陈小海；成功正常投稿发表论文到《电气制造》2014年10期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：对于多参数多节点情况之下,将高斯混合模型(GMM)应用在电力系统概率潮流计算中,解决了电力系统多节点下多参数波动情况之下的计算量和计算准确度的问题,用赤池信息准则(AIC)判断该模型的最佳性。通过GMM理论分析和IEEE33节点测试系统的仿真分析,验证了GMM模型比点估计更为合适,而且计算量更小。
【论文正文预览】：潮流计算是电力系统分析的基础,传统的潮统的概率问题,蒙特卡洛需要做的工作量太大,但流计算都是建立在所有节点、支路等参可以作为其他算法的有效性验证的基准对比方案。数确定的条件之下。然而,电力系统没有绝对的确计算电力系统概率潮流还有其他方法,例如Gram定参数,所以传
【文章分类号】：TM744
【稿件关键词】：概率潮流点估计算法GMM蒙特卡洛仿真(MCS)/AIC
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【稿件标题】：[电力系统潮流计算论文]电力系统多参数波动下概率潮流分析
【作者单位】：江苏省盐城供电公司;北京天诚同创电气有限公司;
【发表期刊期数】：《电气制造》2014年10期
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