国家电网|智能电网中基于非合作博弈的需求侧分层优化

时间：2015-04-12 10:06:25 作者：陈强；杨涛；冯辉；胡

本文作者：陈强；杨涛；冯辉；胡波；成功正常投稿发表论文到《复旦学报(自然科学版)》2014年03期,引用请注明来源400期刊网！

如果您需要快速发表论文服务，请联系在线编辑！

【摘要】：智能电网是未来电网的发展方向,包括供电侧的安全稳定和需求侧的合理用电决策.在需求侧提出一种基于非合作博弈的分层优化机制并解决了最优响应算法(BestResponse)的收敛问题.首先在供电侧以削峰填谷为目的,利用集中式优化分配微网的参考负荷,并利用参考负荷构造微网用户的电价因素,引导用户的充放电决策.微网中的用户以自身花费代价为优化目标构造成非合作博弈模型,达到纳什均衡时供电侧表现出良好的削峰填谷效果.然后,利用最优响应算法与强单调函数的关系,重新构造优化目标函数,解决了最优响应法无法收敛到纳什均衡的问题.实验结果证明,提出的分层优化方案有效地降低了电网负荷曲线的峰值平均比.
【论文正文预览】：智能电网是当前世界电力系统发展变革的主要方向,它将信息、通信及计算机网络等技术与传统电力设施高度集成,既能够通过用电资源的优化配置提高电网的稳定性,又能通过引入分布式储能装置与可再生能源提高用户经济效益,达到节能减排、提高环境质量的目的[1].因此,各国相继推出
【文章分类号】：TM73
【稿件关键词】：需求侧管理削峰填谷非合作博弈最优响应法
【参考文献】:

刘洋;基于ISO7816标准的智能电表充值终端的设计[D];武汉理工大学;2013年
曾诚;负荷时间弹性识别及在有序用电优化中的应用[D];湖南大学;2013年
马新顺,文福拴,刘建新;电力市场中发电公司间默契合谋机理的研究[J];电力系统自动化;2005年17期
王蓓蓓;窦迅;李扬;;考虑网络约束的需求侧最优竞价策略[J];电力自动化设备;2009年04期
高慧;魏学好;文福拴;;排污权交易实施后的寡头垄断电力市场的均衡分析[J];华北电力大学学报(自然科学版);2009年06期
赵飞;周渝慧;;非合作博弈在热电联产竞价中的应用[J];电力建设;2011年06期
张勇军;林建熙;杨银国;;大电网多级电压调控失配问题分析及其博弈建模[J];电力系统自动化;2011年21期
李美娟;;刍议发电侧电力市场的默契合谋与规制[J];现代财经(天津财经大学学报);2010年07期
王成山,吉兴全;输电网投资规划的Nash均衡分析(一)——纯策略Nash均衡的分析[J];电力系统自动化;2002年19期
杨力俊,谭忠富,刘严,乞建勋,赵云;放松管制后进入发电市场的最优厂商规模的研究[J];中国电机工程学报;2005年10期
王少礼;远东成功破解零和博弈怪圈[N];国家电网报;2008年
王瑞庆;考虑期权交易的电力市场纳什均衡及发电商竞争策略研究[D];上海大学;2008年
杨尊信;煤电产业供需博弈模型研究[D];合肥工业大学;2008年
赵飞;基于博弈的热电联产竞价策略研究[D];北京交通大学;2008年
蒋国华;基于博弈模型的智能电网需求响应管理及定价策略[D];浙江工业大学;2013年
熊久锋;基于博弈理论的煤电联合定价研究[D];沈阳工业大学;2010年
杜挺;考虑系统运行不确定性与网络约束的电力市场均衡分析[D];华南理工大学;2012年
高波;发电企业竞价策略与电力市场模型分析[D];华北电力大学（北京）;2005年
赵雪;利益博弈对政策执行影响研究[D];首都经济贸易大学;2010年
黄于民;联营市场模式下发电商最优竞价策略[D];浙江大学;2005年
张菁菁;电动汽车充电设施建设与发展的多方博弈分析[D];北京交通大学;2011年
袁康龙;考虑区域间无功耦合的协调二级电压控制算法研究[D];华南理工大学;2013年