【双向加密算法】采用双向改进模糊2DLDA算法提升多因素影响的局

本文作者：汪可；廖瑞金；吴高林；王谦；伍飞飞；成功正常投稿发表论文到《电工技术学报》2014年11期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：缺陷尺寸、施加电压、绝缘老化等多因素会引起局部放电特征的分散、交叉,并对变压器局部放电的识别可靠性产生较大影响。为了解决上述问题,本文提出了一种双向改进模糊2DLDA(TD-MF2DLDA)算法,提取局部放电(PD)灰度图像特征以提升局部放电的识别可靠性。首先,提出了一种改进模糊2DLDA(MF2DLDA)算法,并引入双向压缩策略,构建了局部放电灰度图像压缩的TD-MF2DLDA算法。最后,采用模糊C均值聚类算法对TD-MF2DLDA特征和其他特征进行了对比分析。对实验室局部放电样本的识别结果表明,当存在绝缘老化等多因素影响时,TD-MF2DLDA算法可以取得92.84%的聚类正确率,较NMF-PCA特征和传统局部放电PRPD特征的77.80%和71.12%具有明显的提高,能够有效避免缺陷尺寸、施加电压、绝缘老化等因素导致的局部放电特征分散、相互交叉等问题,提高了局部放电识别的可靠性。同时,FCM聚类指标XBI表明TD-MF2DLDA特征较NMF-PCA特征和PRPD特征具有更好的类内紧凑性和类间可分性,更适合现场应用。
【论文正文预览】：1引言局部放电(PartialDischarge,PD)模式识别是变压器油纸绝缘状态评估的重要组成部分。近年来,国内外对局部放电缺陷类型识别进行了大量的工作,归纳起来主要体现在两个方面:特征提取和分类器设计。基于相位分布模式与时间分布模式的分析方法是最常用的两种局部放电特征提取
【文章分类号】：TM732
【稿件关键词】：变压器局部放电特征提取灰度图像双向改进模糊DLDA模糊C均值聚类
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【稿件标题】：【双向加密算法】采用双向改进模糊2DLDA算法提升多因素影响的局部放电识别可靠性
【作者单位】：重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室;中国电力科学研究院;重庆市电力公司电力科学研究院;
【发表期刊期数】：《电工技术学报》2014年11期
【期刊简介】：《电工技术学报》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，电工技术学报杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-2188/TM，国际刊号：ISSN1000-6753。电工技术学报杂志社由中国科学技术协会主管、中国电工技术学会主办，本刊......更多电工技术学报杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5030/)投稿信息
【版权所有人】：汪可；廖瑞金；吴高林；王谦；伍飞飞；

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