【改进蚁群算法】基于改进蚁群算法的配送中心多目标选址问题研究

本文作者：吴隽；任凤华；王文杰；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年12期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：本文以配送中心多目标选址为研究对象,提出了解决多目标问题的新方法一改进蚁群算法,该算法通过蚁群对目标的单独优化和蚁群之间信息互递相结合,多个蚁群并行优化各目标分量,使各目标分量在彼此约束的条件下朝最优解逐渐接近,该算法具有很强的灵活性和收敛性,对于解决大规模、复杂的物流配送网络规划问题具有很大的实用价值。
【论文正文预览】：一、引言蚁群算法是由意大利科学家M.Dorigo于1991年提出,是一种基于群体、用于求解复杂组合优化问题的通用搜索技术,首先被成功应用于TSP问题,随后在一系列诸如二次分配、Job-Shop、图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计以及通信网络负载等离散优化问题中取得了广泛应用
【文章分类号】：F252;F224
【稿件关键词】：配送中心选址约束理论蚁群算法
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【稿件标题】：【改进蚁群算法】基于改进蚁群算法的配送中心多目标选址问题研究
【作者单位】：哈尔滨工业大学管理学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年12期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：吴隽；任凤华；王文杰；

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