【数据挖掘算法】数据挖掘中客户的特征化及其划分

时间：2015-07-09 15:50:17 作者：陈建新；

本文作者：陈建新；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年29期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：良好客户关系已成为电子商务时代制胜的关键。在激烈的市场竞争中,客户关系管理逐渐成为企业关注的焦点。深入研究客户和潜在客户是在市场中保持竞争力的关键。本文通过对客户行为的特征化分析,以数据挖掘为分析工具,对客户关系管理进行了讨论,给出了相应的划分方法,使用这些划分方法,对客户进行分析是有意义的。
【论文正文预览】：一、引言在激烈的市场竞争中,客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)逐渐成为各企业关注的焦点。一个成熟的CRM系统要能够有效地获取客户的各种信息,识别客户与企业间的关系及所有交互操作,寻找其中的规律,为客户提供个性化的服务,为企业决策提供支持。在企业与客户
【文章分类号】：F274
【稿件关键词】：客户关系管理数据挖掘聚类分析
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【稿件标题】：【数据挖掘算法】数据挖掘中客户的特征化及其划分
【作者单位】：孝感学院计算机科学系;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年29期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：陈建新；