河北省商品林|基于BP神经网络的商品林投资风险评估

本文作者：孙永刚；成功正常投稿发表论文到《林业经济》2010年10期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：在建立商品林投资风险评价指标体系的基础上,运用人工神经网络的建模方法,利用MATLAB神经网络工具箱,对实例进行了训练和预测,建立基于BP神经网络的商品林投资风险评估模型。对其检测发现,期望输出与实际输出的误差很小,说明该模型能较为准确地按照专家的评价方法进行工作,可以为商品林投资提供了现实可用的风险预测和评估工具,进一步显示出人工神经网络模型在现代商品林经济领域应用的广阔前景。
【论文正文预览】：商品林的建设和发展,可满足社会和经济可持续发展对木材等林产品的需求,从根本上缓解其对生态建设的巨大压力。然而商品林投资回收期长,投资风险大,导致商品林投资不足。要让社会资金投入商品林就必须要有一定的收益率和较低的风险,目前,对商品林投资进行风险评价常用的方法
【文章分类号】：F307.2;F224
【稿件关键词】：BP神经网络商品林投资风险评估
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【稿件标题】：河北省商品林|基于BP神经网络的商品林投资风险评估
【作者单位】：黑龙江省林业厅;
【发表期刊期数】：《林业经济》2010年10期
【期刊简介】：《林业经济》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，林业经济杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-5390/S，国际刊号：ISSN1673-338X。林业经济杂志社由中国林业经济学会主办，本刊为月刊，开本：大16开语种：中文英文名......更多林业经济杂志社(http://www.400qikan.com/qk/8572/)投稿信息
【版权所有人】：孙永刚；

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