【svm回归预测】SVM在房地产需求量预测中的应用

时间：2015-08-17 13:49:59 作者：程伟；赵姝；

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【摘要】：尝试将支持向机算法应用于房地产需求量预测。该算法能针对在样本有限的情况下,采用结构风险最小化准则,把学习问题转化为一个二次规划问题来获得最优解。预测结果利用可信度p0、关联度R、后验差比值C和小误差概率p等项指标检验,证实了所建模型是可靠的,可行的。
【论文正文预览】：0引言目前,中国房地产业已经成为国民经济的重要支柱产业,房地产市场已经成为最受人瞩目的市场之一。经过十几年的发展,房地产业的增长方式正在由偏重速度规模向注重效益和市场细分转变,从主要靠政府政策调控向依靠市场和企业自身调节的方式转变。房地产业对国民经济的其他众
【文章分类号】：F293.3;F224
【稿件关键词】：支持向量机(SVM)房地产需求量预测
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【稿件标题】：【svm回归预测】SVM在房地产需求量预测中的应用
【作者单位】：安徽电子信息职业技术学院;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;
【发表期刊期数】：《建筑经济》2009年05期
【期刊简介】：《建筑经济》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，建筑经济杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-1326/F，国际刊号：ISSN1002-851X。建筑经济杂志社由中华人民共和国住房和城乡建设部主管、主办，本刊为月刊。自创刊以......更多建筑经济杂志社(http://www.400qikan.com/qk/9990/)投稿信息
【版权所有人】：程伟；赵姝；