【压缩感知重构算法】小样本训练集下人脸图像超分辨率重构算法

时间：2016-11-26 18:04:32 作者：陈文；黄东军；

本文作者：陈文；黄东军；成功正常投稿发表论文到《企业技术开发》2010年05期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：文章提出了一种针对小样本训练集的人脸图像超分辨率重构算法。该算法在马尔可夫网络模型的基础上,将视觉相容性检查准则引入到候选分块的匹配准则中,提高了匹配精度和块间兼容性。将权值机制融合进图像的重构过程,强化了训练集的有用性。实验表明,在小样本训练集下,算法能有效地抑制块效应和局部失真现象,明显改善超分辨率图像的质量。
【论文正文预览】：1引言超分辨率(SuperResolution,SR)图像技术一般是指以若干模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率图像(LowResolution,LR)为输入,通过信号处理技术融合出高分辨率(HighResolution,HR)图像的过程。超分辨率图像技术能克服图像系统内在的分辨率限制,在提高分辨率的同时改善图像质量
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：人脸图像超分辨率小样本视觉相容性权值
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【稿件标题】：【压缩感知重构算法】小样本训练集下人脸图像超分辨率重构算法
【作者单位】：中南大学信息科学与工程学院;
【发表期刊期数】：《企业技术开发》2010年05期
【期刊简介】：《企业技术开发》一直以传承先进的科学知识，弘扬优秀的企业文化，全心全意为读者服务，踏踏实实为企业办事为宗旨，一贯坚持为读者服务，为企业办事的方针，以促进企业发展，加强科技创新为己任，团结聚集了一大批关注中国企业发展，关心企业成长的各界人士，......更多企业技术开发杂志社(http://www.400qikan.com/qk/921/)投稿信息
【版权所有人】：陈文；黄东军；