本文作者:吴凤珍;成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2013年13期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本文基于灰色系统理论,运用相同的国内宏观经济数据,进行了GM(1,1)模型的构建和选择,并与正交尺度网络模型以及BP模型、小波神经网络模型等预测结果进行了对比研究,结果表明,本文所建立的GM(1,1)模型在有效性方面具有一定的优势。最后,本文运用GM(1,1)模型对我国未来5年国内生产总值的发展情况进行了预测,结果表明,在宏观经济环境不变的情况下,未来5年我国国内生产总值能够实现翻番。
【论文正文预览】:由于信息的不完全性以及没有明确的“内”“、外”关系,宏观经济系统显得较为复杂,其预测也变得较为困难。目前,此类的研究大致可以分为两类:经典预测方法和人工智能技术预测方法。前者强调了负荷数据的走势,且计算量较大,预测精度有限,如宏观经济联立计量模型、CGE模型、向
【文章分类号】:F224;F124
【稿件关键词】:GM()模型国内生产总值预测对比
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【稿件标题】:[2017年宏观经济预测论文]基于GM(1,1)宏观经济预测及相关对比分析
【作者单位】:郑州职业技术学院;
【发表期刊期数】:《
中国商贸》2013年13期
【期刊简介】:《中国商贸》杂志创刊于1992年,是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色,紧密关注商贸流通行业,提供商贸政策权威解读和产经深度分析,反映行业需求和呼声,解......更多
中国商贸杂志社(
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[2017年宏观经济预测论文]基于GM(1,1)宏观经济预测及相关对比分 论文代写
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