微博数据挖掘研究综述|Web数据挖掘研究综述

时间：2016-11-28 20:33:48 作者：李森；胡学钢；李正吉

本文作者：李森；胡学钢；李正吉；成功正常投稿发表论文到《山东纺织经济》2008年01期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。本文综述了基于Web的数据挖掘概念、流程、主要技术及分类,分析了Web数据挖掘的热点研究方向。
【论文正文预览】：1Web数据挖掘的概念WebMining(Web挖掘)是由OrenEtzioni在1996年首先提出的[1],“因特网的数据挖掘”、“Web知识发现”、“网络信息挖掘”、“Web信息挖掘”等也可以认为是Web挖掘的同义词。一般,对Web数据挖掘做如下定义:Web数据挖掘是指Web从文档结构和使用的集合C中发现
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：数据挖掘Web挖掘
【参考文献】:

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【稿件标题】：微博数据挖掘研究综述|Web数据挖掘研究综述
【作者单位】：合肥工业大学计算机与信息学院合肥工业大学计算机与信息学院山东信息职业技术学院信息工程系
【发表期刊期数】：《山东纺织经济》2008年01期
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