[摘要]电信业产出是衡量电信产业发展状况的主要指标，其影响因素具有较强的非线性和随机性，很难用传统的预测方法进行预测。而BP神经网络方法具有的较强非线性映射能力和柔性网络结构在解决这一问题时具有明显优势。本文基于遗传算法改进的BP神经网络模型，利用我国电信市场从1998至2012年15年数据作为训练数据与测试数据应用于电信业产出规模预测。研究结果表明，基于遗传算法的BP神经网络模型预测精度明显大于传统预测方法。可为电信业的健康和快速发展提供一种新的、可量化的工具和方法。
相关专题：论文格式 内燃机学报投稿
【党员干部廉洁承诺书范文】把握“三个坚持、三
[广东省民办本科院校论文]广东省民办高等院校学
【企业法律风险识别清单】我国企业的风险识别
【如何加强财会队伍建设】以培养高端会计人才为
【平等议论文高中】基于林农视角的林权改革探究
涉嫌犯罪案件移送书|行政执法机关移送涉嫌犯罪案
【中国沿海航行里程表】中国沿海冬春季航行安全
内部审计|国家审计与内部审计结合机制探索
【水稻田】稻田养鸭密度对水稻病虫草害及经济效
【汇率变动对经济的影响】人民币汇率变动对入境
[房屋转租三方协议论文]房屋拆迁中政府、拆迁人
柳州师专学报版面费
【金华义乌小商品市场】基于“金华元素”的策略
美国研究编辑部
【信用卡风险防范】信用卡风险分析及防范
< 返回首页