【运动目标跟踪算法】基于线性拟合的多运动目标跟踪算法

时间：2016-12-13 10:03:11 作者：李涛；黄仁杰；李冬梅

本文作者：李涛；黄仁杰；李冬梅；赵雪专；焦朋伟；成功正常投稿发表论文到《西南师范大学学报(自然科学版)》2015年05期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：提出了一种基于线性拟合的多运动目标跟踪算法.该算法首先利用新的DG_CENTRIST特征和颜色特征,进行似然计算;然后计算跟踪目标与当前帧目标的重合度,利用重合度进行目标度量和遮挡判断,当存在遮挡时,通过线性拟合来预测相互遮挡时目标的轨迹,对跟踪结果进行校正,实现多目标的正确跟踪.该算法具有很好的鲁棒性和稳定性,实验结果表明该方法能有效提高多目标跟踪的准确性.
【论文正文预览】：目标跟踪是视觉领域的一个基础和难点问题,广泛应用于人机交互、智能监控、机器人视觉、医学诊断等多个领域.但由于运动目标在非约束环境下存在形变、光照等不确定性干扰且复杂场景下运动目标存在遮挡等现象,影响了运动目标跟踪算法的准确性.近年来,众多研究者针对当前运动目
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：目标跟踪线性拟合CENTRIST特征粒子滤波
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【稿件标题】：【运动目标跟踪算法】基于线性拟合的多运动目标跟踪算法
【作者单位】：电子科技大学计算机科学与工程学院;河南广播电视大学信息工程系;中国科学院成都计算机应用研究所图像事业部;
【发表期刊期数】：《西南师范大学学报(自然科学版)》2015年05期
【期刊简介】：0......更多西南师范大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6069/)投稿信息
【版权所有人】：李涛；黄仁杰；李冬梅；赵雪专；焦朋伟；