基于PCA算法的人脸识别的图片搜索引擎

时间：2016-12-14 15:07:09 作者：李亚男；

本文作者：李亚男；成功正常投稿发表论文到《中国高新技术企业》2015年22期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：文章讨论了为了满足用户对图片检索的需求量不断加大的需要,使得用户的体验方便快捷,从人脸识别的算法分析出发,基于ORL人脸库针对人脸的特征化信息进行提取,同时分析、区别和匹配不同人脸,在此基础上,搭建人脸识别搜索引擎,使得用户可以从本地上传照片并查找相似图片。
【论文正文预览】：1概述搜索引擎完成的主要功能是关键词的匹配及网络上节点的遍历查找,而本文针对人脸识别的图片搜索引擎同样利用特征匹配实现以人脸找相似人脸的搜索引擎。本文对人脸识别算法的分析主要从主成分分析法(PCA)入手,对其中的缺陷进行改进并应用于人脸图片搜索引擎的实现中。在主
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：人脸识别PCA算法特征提取搜索引擎图片搜索
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【稿件标题】：基于PCA算法的人脸识别的图片搜索引擎
【作者单位】：南京邮电大学计算机软件学院;
【发表期刊期数】：《中国高新技术企业》2015年22期
【期刊简介】：《中国高新技术企业》为国家级学术期刊，1994年创刊，国内统一刊号：CN11-4406/N，国际标准刊号：ISSN1009-2374，邮发代号：80－930，半月刊，定价15元，面向国内外公开发行。系CNKI中国期刊全文数据库（中国知网）、万方数据库、中国核心期刊（遴选）数据库......更多中国高新技术企业杂志社(http://www.400qikan.com/qk/953/)投稿信息
【版权所有人】：李亚男；