蚁群算法国内研究|基于蚁群算法的WSN路由应用

时间：2016-12-29 19:12:55 作者：阮国熙；

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【摘要】：无线传感器网络(WSN)研究领域目前在国内外比较热门。WSN无论是在国家军事或者民用还有军日常生活中都具有非常广泛的应用,且其前景良好。然而,学者们目前研究的WSN路由协议大多集中在网络服务质量(QoS)上。将节点能量的有效利用性问题研究得比较少。本文将在总结蚁群算法和WSN各自的特点,并这些算法的基础上,将蚁群算法(ACO)引入到无线传感器网络路由中。通过使用蚁群算法的并行性、正反馈,等等,减少路由搜索流程节点能耗。
【论文正文预览】：无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)是涉及多学科高度交叉、知识高度集成的前沿热点研究领域。路由机制作为WSN的关键技术,必须将降低能量开销和延长网络生存期放在设计工作的首位。本文针对WSN路径优化问题,通过把蚁群算法作为WSN路径优化的主框架,采用蚁群算法来
【文章分类号】：TP18;TP212.9;TN929.5
【稿件关键词】：无线传感器网络蚁群算法路由协议路径
【参考文献】:

乐群星;魏法杰;;蚂蚁算法的基本原理及其研究发展现状[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2005年04期
鲍荣;潘浩;董齐芬;俞立;邵磊;;基于信息素扩散模型蚁群算法的无线传感网路由研究[J];传感技术学报;2011年11期
余成波;熊飞;李洪兵;张一萌;刘峪瑄;;大规模WSN分簇路由蚁群算法的研究[J];四川兵工学报;2011年11期
李洪兵;余成波;陈强;冉涌;;基于BWAS的无线传感器网络静态分簇路由算法[J];电讯技术;2010年04期
马军煜;成旭华;叶学义;;基于蚁群算法的可信网络路由[J];电子技术应用;2010年01期
于文莉;李海;陈亚军;;带变异算子的启发式最大最小蚂蚁系统求解流水车间调度问题[J];中国工程机械学报;2006年02期
张程恩;潘保芝;刘倩茹;徐新也;;改进蚁群聚类算法在火山岩岩性识别中的应用[J];测井技术;2012年04期
王桂凤;;一种无线传感器网络分簇路由算法[J];电脑知识与技术;2013年35期
王雄志;周丽虹;;配送中心补货作业问题的蚂蚁算法[J];暨南大学学报(自然科学版);2007年03期
成旭华;赵知劲;叶学义;;基于改进蚁群算法的网络路由重组[J];计算机工程;2009年13期
王桂凤;王勇;陶晓玲;;基于蚁群的无线传感器网络分簇路由算法[J];计算机工程;2010年18期
张健;杨丽丽;鲍际平;;基于蚁群算法的强化木地板表面缺陷图像处理技术研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年
杨丽丽;韩宁;张健;阚江明;;基于图像处理技术的强化木地板表面瑕疵检测算法研究[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
吕福星;黄友锐;;嵌入式自适应PID控制器在矿井输送机中的应用[A];煤矿自动化与信息化——第20届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第2届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集[C];2010年
孙彦景;何妍君;刘卫东;魏雨辰;赵骏逸;;能量均衡的无线传感器网络蚁群优化路由协议[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2011年
张晓峰;井中裂缝的定量表征及其应用研究[D];吉林大学;2011年
唐云建;无线传感器网络负载均衡数据汇集算法研究[D];重庆大学;2010年
汪斌;林区公路网评价和优化研究[D];中南林业科技大学;2012年
李丽芬;基于无线传感网络的输电线路状态监测数据传输的研究[D];华北电力大学;2013年
陈蓉;ORC生物质成型燃料链条炉燃烧及系统性能研究[D];昆明理工大学;2014年
张玉娟;具有能量补给的无线传感器网络分簇路由算法研究[D];中南大学;2011年
王桂凤;无线传感器网络智能分簇路由算法研究[D];桂林电子科技大学;2010年
李洪兵;基于蚁群算法的WSN路由算法研究[D];重庆理工大学;2011年
马龙泉;无线传感器网络在水质在线监测中的应用[D];江南大学;2012年
宝峰;蚁群算法在区域水土资源规划中的应用[D];河海大学;2006年
方丽君;基于蚁群算法的交通分配模型研究[D];河海大学;2006年
胡志苹;基于蚁群算法的海上消防系统航线优选研究[D];大连海事大学;2007年
孙晓宇;基于SCA算法的无线传感器网络路由协议的研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
袁晓琳;复杂系统电子设备可靠性建模与分析[D];天津大学;2008年
陈鹏;基于蚁群算法的TSP优化算法[D];长安大学;2009年
汪鲁才;赵延昇;林海军;刘国锋;;基于分布式压缩感知的能量收集WSNs[J];传感器与微系统;2014年07期
王雪;刘吉星;;一种基于RFID的室内小型载体跟踪算法[J];山东广播电视大学学报;2012年03期
张晓峰;;动态序列计算在网连续位置的隐私保护协议研究[J];电子技术与软件工程;2014年10期
李斌;田亚萍;焦亮;;基于ZIGBEE技术的安防系统设计与实现[J];微计算机信息;2009年26期
宋依青;王希之;陈兴瑞;时翔;唐晓红;;无线传感网络智能起爆系统关键技术研究[J];爆破;2014年02期
秦宁宁;郭立侠;余颖华;宋炜;徐保国;;一种基于空洞交叉点信息的高效覆盖修补算法[J];计算机应用研究;2014年08期
史久根;刘胜;;基于压缩感知的无线传感网络数据压缩[J];计算机工程与应用;2014年10期
郑顾平;朱维;;基于LEACH协议的安全性改进与建模分析[J];软件导刊;2014年07期
张柏林;王艳梅;;基于zigbee的大棚温湿度实时监测系统[J];无线互联科技;2014年06期
王浩云;刘佼佼;方贺贺;任守纲;徐焕良;;一种WSN中的三层多维事件协作检测算法[J];计算机科学;2014年05期
魏梦珂;赵锐;郑贵省;郭伟;郭强;;基于ZigBee技术的交通基础设施警戒系统研究与设计[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年
杨珊珊;基于RFID与WSN融合技术的研究[D];西安工程大学;2013年

【稿件标题】：蚁群算法国内研究|基于蚁群算法的WSN路由应用研究
【作者单位】：福州大学物理与信息工程学院;
【发表期刊期数】：《数字技术与应用》2015年03期
【期刊简介】：《数字技术与应用》是一本介绍当今数字技术，传播计算机及网络科学知识的月刊。关注实际应用，紧跟世界数字技术及计算机发展潮流，以帮读者解决应用中的问题为立足点，以报道最新科技发展为杂志的特色，力求实用性、先进性、趣味性相结合，成为广大读者了解数......更多数字技术与应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1083/)投稿信息
【版权所有人】：阮国熙；

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