【数据挖掘决策树】高校电子文献数据库购买决策——Web数据挖掘技术

时间：2017-01-02 19:58:12 作者：李海杰；

本文作者：李海杰；成功正常投稿发表论文到《数字技术与应用》2015年03期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：随着图书馆数字化程度的不断发展,对数字图书馆的需求也不断增加。高校购买电子文献库来满足学生的课外学习,由于学校资源有限,需要决定购买文献库的哪些学科。本文采用Web数据算法及统计知识,构造购买决策的概念模型,通过执行模型,提取出学生感兴趣的学科,为购买决策提供依据。
【论文正文预览】：本文主要基于Web数据挖掘技术分析电子文献库的购买策略,对于图书馆的管理及购买决策国内外不同学者利用Web数据挖掘技术得出有效的策略,提出了传统图书馆依据Web数据挖掘技术的图书购买策略的概念模型及进行可行性分析,结果表明应用Web数据挖掘技术形成的购买策略可以改善图
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：电子文献库Web数据挖掘决策模型
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【稿件标题】：【数据挖掘决策树】高校电子文献数据库购买决策——Web数据挖掘技术
【作者单位】：西安财经学院;
【发表期刊期数】：《数字技术与应用》2015年03期
【期刊简介】：《数字技术与应用》是一本介绍当今数字技术，传播计算机及网络科学知识的月刊。关注实际应用，紧跟世界数字技术及计算机发展潮流，以帮读者解决应用中的问题为立足点，以报道最新科技发展为杂志的特色，力求实用性、先进性、趣味性相结合，成为广大读者了解数......更多数字技术与应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1083/)投稿信息
【版权所有人】：李海杰；