极化sar图像|基于极化SAR图像的目标特性研究

时间：2017-01-04 01:20:13 作者：郝万兵；张军；张

本文作者：郝万兵；张军；张昕；成功正常投稿发表论文到《科技创新与应用》2015年15期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：利用公开的全极化SAR数据,研究基于SAR图像的检测、目标特性的研究。首先根据四个线极化通道合成的伪彩色图像,对场景进行初步认知。利用圆极化基和线极化基的转换公式,将线极化SAR数据转换为圆极化基下的极化散射矩阵,完成对人造目标和自然目标互易性的判断。对目标四个线极化通道一维距离像的信噪比分析,验证了不同极化基下交叉极化分量与同极化分量的信噪比强度。
【论文正文预览】：引言当电磁波照射到雷达目标时,散射波的极化方式通常不同于入射波的极化方式,也就是说目标存在去极化效应。美国学者G.Sin-clair最早明确指出了这一现象,并用“Sinclair极化散射矩阵”[1]加以表示,这是雷达极化学研究的开端。早期的极化目标特性的研究主要是针对极化散射矩阵
【文章分类号】：TN957.52
【稿件关键词】：全极化SAR数据伪彩色图像极化散射矩阵互易性
【参考文献】:

许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
刘婷婷;;基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J];安徽农业科学;2011年28期
高闯;王立东;周世宇;;基于支持矢量机的宫颈细胞分类[J];辽宁科技大学学报;2009年03期
汪廷华;田盛丰;黄厚宽;廖年冬;;样本属性重要度的支持向量机方法[J];北京交通大学学报;2007年05期
尚磊;刘风进;;基于支持向量机的手写体数字识别[J];兵工自动化;2007年03期
胡淑燕;郑钢铁;;应用支持向量机的眼睑参数疲劳预测[J];北京航空航天大学学报;2009年08期
王自强;段爱玲;张德贤;;基于自适应核函数的支持向量数据描述算法[J];北京化工大学学报(自然科学版);2008年02期
陈增照;杨扬;董才林;何秀玲;;支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用[J];北京科技大学学报;2006年02期
郭辉;刘贺平;王玲;;基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘[J];北京科技大学学报;2006年08期
;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届（2011年度）学术年会论文集(下)[C];2012年
;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
王海丰;李壮;任洪娥;赵鹏;;基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
;Image Classification with Ant Colony Based Support Vector Machine[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
戴明洋;杨大利;徐明星;;语音情感识别中UBM训练集的组成研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年
赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学（北京）;2010年
姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
刘建明;古代壁画图像保护与智能修复技术研究[D];浙江大学;2010年
渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
李卓;图像信息隐藏与隐写分析算法的研究[D];浙江大学;2010年
朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
方宇;小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
李林;基于可靠性的TBM刀盘轻量化设计[D];大连理工大学;2010年
李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
梅丽;人类启动子识别算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
黄香馥,贺师德;n口网络散射矩阵不变性定理及其应用[J];电子学报;1986年03期
李谦，林昌禄;雷达极化散射矩阵理论基础[J];电子科技大学学报;1994年01期
李宁;散射矩阵的研究及其应用[J];现代雷达;1995年02期
曾清平,李锐,郭亨远;散射矩阵在线实时测量方法研究[J];无线电工程;2001年S1期
齐向阳,朱敏慧,白有天;散射矩阵同时测量的一种新方法[J];电子与信息学报;2001年06期
谷亚林,是湘全,杜颖钢;高压线极化散射矩阵的理论建模[J];现代雷达;2004年07期
王雪松;王剑;王涛;李永祯;徐振海;施龙飞;;雷达目标极化散射矩阵的瞬时测量方法[J];电子学报;2006年06期
李永祯;王国玉;汪连栋;王雪松;;基于辅助天线的目标极化散射矩阵估算方法[J];现代雷达;2007年07期
徐振海;陈明辉;金林;肖顺平;;雷达动目标极化散射矩阵瞬时测量技术[J];现代雷达;2008年08期
何密;王雪松;常宇亮;李永祯;刘勇;;高速运动目标瞬态极化散射矩阵的校准[J];信号处理;2010年06期
王光明;王积勤;林为干;;金属园盘散射的最优极化及零极化[A];1997年全国微波会议论文集(下册)[C];1997年
梁海涛;童创明;王晓丹;;基于目标分解与SVM的目标识别方法[A];2009年全国微波毫米波会议论文集（下册）[C];2009年
王涛;弹道中段目标极化域特征提取与识别[D];国防科学技术大学;2006年
常宇亮;瞬态极化雷达测量、检测与抗干技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
郭睿;极化SAR处理中若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2012年
戴开闯;基于天线空域极化特性的目标极化散射矩阵测量方法的研究[D];电子科技大学;2010年
何波;极化识别器方案的设计研究[D];南京理工大学;2007年
凌冲;基于散射矩阵的球面近远场变换理论研究[D];西安电子科技大学;2012年
金舒萍;变极化技术在抗干扰方面的应用研究[D];南京理工大学;2009年
廖先华;多基地极化雷达目标极化信息提取技术研究[D];兰州大学;2012年
孙德明;极化SAR图像人造目标提取算法研究[D];哈尔滨工业大学;2006年

【稿件标题】：极化sar图像|基于极化SAR图像的目标特性研究
【作者单位】：西安电子工程研究所;
【发表期刊期数】：《科技创新与应用》2015年15期
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