【贝叶斯估计法】分组数据场合Burr-XII分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

时间：2017-01-05 03:31:41 作者：魏艳华；王丙参；

本文作者：魏艳华；王丙参；孙永辉；成功正常投稿发表论文到《统计与决策》2015年08期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：文章利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法混合)给出了分组数据场合Burr-XII分布参数的贝叶斯估计,通过Monte-Carlo模拟,考查贝叶斯估计的均值、均方误差及参数的可信区间,并给出混合Gibbs抽样过程中相应参数的轨迹图、直方图及自相关系数图。结果表明:在分组数据场合,用混合Gibbs算法求Burr-XII分布参数的贝叶斯估计都得到了比较满意的结果,该算法可行、稳定、有效。
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【文章分类号】：O212.8
【稿件关键词】：分组数据Burr-XII分布贝叶斯估计Gibbs抽样Metropolis算法
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【稿件标题】：【贝叶斯估计法】分组数据场合Burr-XII分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法
【作者单位】：天水师范学院数学与统计学院;河海大学能源与电气学院;
【发表期刊期数】：《统计与决策》2015年08期
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