特征时间尺度是什么|基于高辨识度尺度不变特征的人耳识别方法

时间：2017-01-05 09:47:49 作者：冯明；

本文作者：冯明；成功正常投稿发表论文到《西南师范大学学报(自然科学版)》2015年05期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：提出一种基于对人耳图像仿射不变特征进行小波变换的人耳识别方法.首先,提取人耳图像SIFT(尺度不变特征转换)特征,然后对SIFT特征向量进行一维小波变换获得更具辨识度的特征,最后利用余弦距离进行特征点匹配进而完成识别.实验结果表明,与一些传统的方法相比,本文提出的方法表现出更好的性能.
【论文正文预览】：人类身份的自动识别或验证是一个具有挑战性的研究领域,人耳作为一种新的生物特征近年来受到了国内外越来越多学者的关注[1-4].人耳识别系统主要包括人耳检测与定位.复杂条件下检测到的人耳图像受光照、方向、遮挡等因素的影响,使得人耳的特征抽取十分困难.特征的种类有很多,
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：人耳识别尺度不变特征转换小波变换余弦距离
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