【大真探全球未解之谜】世界专家解读全球棉市之谜

时间：2017-01-07 16:13:24 作者：魏道培；

本文作者：魏道培；成功正常投稿发表论文到《中国纤检》2015年09期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：正棉花的驱动力主要来自供应、需求、储藏。棉价的波动也今非昔比,快于以往任何时候。据考特鲁克棉价指数(Cotlook-AIndex)即世界棉价指数预测,棉花的消费和产量在过去5年中也十分突出。在2008—2009年世界经济危机之后,棉价开始走强,2009—2010年因产量供不应求而开始走强,2010—2011年则达到高峰,但是当国际棉价每磅跨越200美分时,它最终抑制了需求,使全球棉花价值链接近崩溃。但在2012—2014年国际棉价回归到90~100美分
【论文正文预览】：熊顺祥;美国是怎样以先行经济指数预测经济的[J];宏观经济管理;1994年08期
【文章分类号】：棉花的驱动力主要来自供应、需求、储藏。棉价的波动也今非昔比,快于以往任何时候。据考特鲁克棉价指数(Cotlook-AIndex)即世界棉价指数预测,棉花的消费和产量在过去5年中也十分突出。在2008—2009年世界经济危机之后,棉价开始走强,2009—2010年因产量供不应求而开始走强,201
【稿件关键词】：F313.7
【参考文献】:

奉国和,朱思铭;加权支持向量机在证券指数预测中的研究[J];经济数学;2005年02期
钱晓山;;基于改进基因表达式程序设计的股票指数预测[J];计算机工程;2009年05期
李焕荣,李瑛;基于神经网络的股票指数预测[J];技术经济与管理研究;1998年04期
任达;王剑平;张弓亮;吴攀攀;;基于自适应元胞算法的公司治理指数预测[J];广西大学学报(自然科学版);2013年05期
郑艳伟;钱乐祥;张红光;彭军超;;利用神经网络对居民消费价格指数预测的研究——以广州为例[J];云南地理环境研究;2006年06期
张玉林,仲伟俊,常松;指数预测的一种混合模型[J];系统工程理论方法应用;2002年02期
彭海华,秦姣华;加权支持向量机在证券指数预测中的研究[J];湖南城市学院学报(自然科学版);2005年02期
肖艺萍;王世民;;基于数据挖掘的证券指数预测研究[J];全国商情(理论研究);2009年23期
张丽;牛惠芳;;时间序列分析方法在居民消费价格指数预测中的应用[J];洛阳师范学院学报;2008年02期
孙红英;刘向荣;解玲丽;;基于传导模型的2010年价格指数预测[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
涂燕宁;刘树亚;;用时间序列异常值分析方法进行物价指数预测的研究[A];全国青年管理科学与系统科学论文集第5卷[C];1999年
邵明振;陈磊;宋雯彦;;中国月度居民消费价格指数预测——基于时间序列的BP神经网络和ARMA模型对比分析[A];21世纪数量经济学（第12卷）[C];2011年
张明;我省开展果树花期冻害预测及预评估服务[N];陕西科技报;2011年
李剑锋主持梁伟;又到指数预测时[N];上海证券报;2011年
记者温源;消费者物价信心达四年多来最佳[N];光明日报;2014年
本报评论员熊仁宇;激进降息不是最优选择[N];21世纪经济报道;2009年
本报记者贺骏;百度发布经济指数大数据嗅出中小企业景气度[N];证券日报;2014年
黄振;基于支持向量机的沪深300指数预测研究[D];湖南大学;2012年
唐娜;基于灰色理论和神经网络理论的股票指数预测研究[D];武汉理工大学;2007年

【稿件标题】：【大真探全球未解之谜】世界专家解读全球棉市之谜
【作者单位】：指数预测;特鲁克;世界经济;专家解读;cotton;顾问委员会;价格趋势;现货价格;继续走;巨额损失;
【发表期刊期数】：《中国纤检》2015年09期
【期刊简介】：《中国纤检》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，中国纤检杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-4772/T，国际刊号：ISSN1671-4466。中国纤检杂志社由国家质量监督检验检疫总局主管、中国纤维检验局主办，本刊为刊。自......更多中国纤检杂志社(http://www.400qikan.com/qk/8220/)投稿信息
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