人名识别|基于最大熵的蒙古文人名识别系统的设计与实现

本文作者：通拉嘎；刘凯；李佳正；成功正常投稿发表论文到《图书馆理论与实践》2015年05期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：最大熵模型能充分利用上下文,灵活取用多个特征。使用最大熵模型进行蒙古文人名识别,分析蒙古文人名结构及上下文环境,根据语言特点设计特征模板,建立粗选特征集;建立人名知识库,提取精选特征集,训练最大熵模型;实验结果证明,本系统能有效识别蒙古文人名,开放测试的正确率达到94.56%,召回率达到85.15%,F值达到89.61%,识别效果较为理想。
【论文正文预览】：1引言蒙古文词法分析是蒙古文信息处理的一项基础研究课题,是短语、句法、语义、篇章处理的基础环节。命名实体识别是文本信息处理的基本问题,[1]是蒙古文词法分析的关键问题之一,提升命名实体的识别性能,必将提高词法分析系统的整体性能。命名实体包括实体(人名、地名、组织
【文章分类号】：G254
【稿件关键词】：信息处理蒙古文人名识别最大熵
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【稿件标题】：人名识别|基于最大熵的蒙古文人名识别系统的设计与实现
【作者单位】：泉州师范学院图书馆;中国科学院计算技术研究所;
【发表期刊期数】：《图书馆理论与实践》2015年05期
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