基于符号数据与非负矩阵分解法的混合推荐算法

时间：2017-01-08 09:59:36 作者：郭均鹏；王启鹏；

本文作者：郭均鹏；王启鹏；宁静；李嫒嫒；成功正常投稿发表论文到《系统管理学报》2015年03期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：针对现有推荐算法在处理海量数据时效率和精确度低下的问题,提出一种将基于内容的推荐算法与基于项目的协同过滤算法相结合的新的混合推荐算法。首先引入符号数据分析方法,使用模态符号数据对项目建模,同时针对评分矩阵的超高维及稀疏性问题加入非负矩阵分解算法,对项目的特征矩阵进行有效"平滑",以此为基础计算项目之间的相似性,进而完成混合推荐。基于MOVEILENS数据的实验结果表明,本文提出的混合推荐算法与传统的基于项目的协同过滤算法相比,在相似性计算上具有更高的效率,同时在应对数据稀疏性及新用户问题时,具有更高的推荐精度。
【论文正文预览】：目前,网络上的信息量呈现出爆炸式的增长趋势,面对海量的网络资源,推荐系统成为解决“信息超载”问题最有效的工具之一。推荐系统可以通过了解用户的偏好,向用户推荐其感兴趣的内容。根据研究角度的不同,可以将当前主流的推荐系统算法分为基于内容的推荐和协同过滤推荐。基于
【文章分类号】：TP301.6
【稿件关键词】：符号数据混合推荐算法评分相似度非负矩阵分解
【参考文献】:

许海玲;吴潇;李晓东;阎保平;;互联网推荐系统比较研究[J];软件学报;2009年02期
郭均鹏;李汶华;高峰;;一般分布区间型符号数据的描述统计与分析[J];系统工程理论与实践;2011年12期
纪良浩;;协作过滤信息推荐技术研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2012年01期
陈燕;牟向伟;;语义环境下个性化推荐系统建模[J];吉林大学学报(信息科学版);2010年06期
黎星星;Building a better recommender system in E-commerce[J];Journal of Chongqing University;2003年01期
朱郁筱;吕琳媛;;推荐系统评价指标综述[J];电子科技大学学报;2012年02期
侯治平;;用户行为模式下电子商务网站个性化推荐研究[J];电脑与信息技术;2011年04期
吴远红;张建科;;面向海洋信息的个性化元搜索引擎[J];电脑知识与技术;2010年19期
谷钰;薛国明;;基于ACM在线评测推荐系统模型研究[J];电脑知识与技术;2011年07期
刘春灵;;基于云计算的移动商务推荐服务网络分析[J];电信科学;2010年S1期
王立才;孟祥武;张玉洁;;移动网络服务中基于认知心理学的用户偏好提取方法[J];电子学报;2011年11期
徐风苓;孟祥武;王立才;;基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法[J];电子与信息学报;2011年11期
王茹;郭晓;曹雪珊;;国内视频网站精准投放技术分析[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
;An Analysis on the Personalized Recommendation Architecture of Mobile Commerce Application[A];第六届（2011）中国管理学年会——管理科学与工程分会场论文集[C];2011年
;COLLABORATIVE FILTERING RECOMMENDATION ALGORITHM BASED ON LOOK-AHEAD SELECTIVE SAMPLING[A];2006年中国机械工程学会年会暨中国工程院机械与运载工程学部首届年会论文集[C];2006年
胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
董媛香;肖智;王现宁;;基于软集合和HeatS+ProbS的混合输入推荐算法研究[A];2013中国信息经济学会学术年会暨博士生论坛论文集[C];2013年
张宇;个性化移动内容服务的模型和支持技术研究[D];华中科技大学;2010年
张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年
陈伟;基于时序文本挖掘的新闻内容理解与推荐技术研究[D];浙江大学;2010年
胡慕海;面向动态情境的信息推荐方法及系统研究[D];华中科技大学;2011年
黄永生;基于用户社会属性的点对点内容分发网络模型研究[D];北京邮电大学;2010年
胡慕海;面向动动情境的信息推荐方法及系统研究[D];华中科技大学;2011年
蒲海涛;物联网环境下基于上下文感知的智能交互关键技术研究[D];山东科技大学;2011年
方育柯;集成学习理论研究及其在个性化推荐中的应用[D];电子科技大学;2011年
李晓;自适应人机交互界面研究[D];西南师范大学;2004年
张程;面向服务环境中服务的个性化推荐[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2006年
宋超臣;基于推荐网络的服务搜索技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
何莹杰;个性化图书信息服务技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
吴迪;高校毕业生就业推荐系统的设计与开发[D];大连理工大学;2010年
庞军;双聚类算法及其在协同过滤中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
潘拓宇;融入用户行为上下文的个性化推荐模型[D];湘潭大学;2010年
何克勤;基于标签的推荐系统模型及算法研究[D];华东师范大学;2011年
韩璐;针对推荐系统中信息共享需求下隐私保护机制的研究与实现[D];华东师范大学;2011年
宋健;基于主题挖掘和时间窗口划分的兴趣推荐技术研究[D];华东师范大学;2011年
陈冰泉;面向农产品信息的主题搜索引擎与信息推荐[D];华南理工大学;2010年
胡艳,王惠文;一种海量数据的分析技术——符号数据分析及应用[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2004年02期
郭均鹏;李汶华;;基于经验相关矩阵的区间主成分分析[J];管理科学学报;2008年03期
王育红;党耀国;;基于灰色关联系数和D-S证据理论的区间数投资决策方法[J];系统工程理论与实践;2009年11期
王文;;个性化推荐算法研究[J];电脑知识与技术;2010年16期
张恺;秦亮曦;宁朝波;李文阁;;改进评价估计的混合推荐算法研究[J];微计算机信息;2010年36期
杨博;赵鹏飞;;推荐算法综述[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期
吴泓辰;王新军;成勇;彭朝晖;;基于协同过滤与划分聚类的改进推荐算法[J];计算机研究与发展;2011年S3期
赵玉艳;谷胜伟;;一种面向云计算环境的服务推荐算法[J];巢湖学院学报;2012年03期
李克潮;梁正友;;基于多特征的个性化图书推荐算法[J];计算机工程;2012年11期
吕善国;吴效葵;曹义亲;;基于网络结构的推荐算法[J];实验室研究与探索;2012年07期
苏莹;刘建国;郭强;田大钢;;考虑负面评价的个性化推荐算法研究[J];运筹与管理;2012年06期
郑志娴;;微博个性化内容推荐算法研究[J];电脑开发与应用;2012年12期
辛阳;文益民;曾德森;彭文乐;申孟杰;刘文华;;一种专利智能推荐算法设计与软件实现[J];计算机系统应用;2013年01期
王韬丞;罗喜军;杜小勇;;基于层次的推荐:一种新的个性化推荐算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2007年
唐灿;;基于模糊用户心理模式的个性化推荐算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
秦国;杜小勇;;基于用户层次信息的协同推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年
梁莘燊;刘莹;;基于效能的学术资源推荐算法研究[A];第六届（2011）中国管理学年会——信息管理分会场论文集[C];2011年
李扬;陈超;祁麟;俞能海;;一种基于用户行为相似度的协同推荐算法[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年
董媛香;肖智;王现宁;;基于软集合和HeatS+ProbS的混合输入推荐算法研究[A];2013中国信息经济学会学术年会暨博士生论坛论文集[C];2013年
陈晓;王建民;;面向网络招聘的个性化简历推荐算法研究[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（一）[C];2008年
刘青文;基于协同过滤的推荐算法研究[D];中国科学技术大学;2013年
邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
王晓芳;社会化标注系统中群组推荐方法研究[D];山东大学;2014年
崔昊旻;海量视频节目的检索、推荐与反馈学习[D];中国科学技术大学;2014年
周涛;基于用户情境的协同推荐算法研究与应用[D];重庆大学;2010年
江山;基于复杂网络理论的推荐算法研究[D];西南财经大学;2012年
宋瑞平;混合推荐算法的研究[D];兰州大学;2014年
魏丽芹;基于历史信息的就业推荐算法研究与可视分析[D];山东大学;2013年
熊雨然;基于用户行为轨迹的推荐算法[D];电子科技大学;2013年
何磊;基于网络结构的信息推荐算法的研究[D];南昌航空大学;2013年
施少怀;一种基于用户倾向的微博好友推荐算法[D];哈尔滨工业大学;2013年
宁静;基于符号数据分析的混合推荐算法研究[D];天津大学;2012年
魏欢;基于本体的影视个性化推荐算法研究[D];武汉理工大学;2013年
邓先箴;基于关联规则的推荐算法研究与应用[D];华东师范大学;2010年

【稿件标题】：基于符号数据与非负矩阵分解法的混合推荐算法
【作者单位】：天津大学管理与经济学部;
【发表期刊期数】：《系统管理学报》2015年03期
【期刊简介】：《系统管理学报》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，系统管理学报杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN31-1977/N，国际刊号：ISSN1005-2542。系统管理学报杂志社由中华人民共和国教育部主管、上海交通大学主办，本刊为......更多系统管理学报杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5233/)投稿信息
【版权所有人】：郭均鹏；王启鹏；宁静；李嫒嫒；