【weka数据挖掘实例】基于WEKA的数据挖掘技术在科研信息考评中的应用

时间：2017-01-08 11:50:31 作者：王鸿丹；

本文作者：王鸿丹；成功正常投稿发表论文到《吉林广播电视大学学报》2015年06期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：数据挖掘技术作为计算机智能科学研究的一个重要分支,是近几年热门的研究方向。本文在铁岭师专现有的科研信息管理和考评系统的基础上,重点论述了基于Weka的数据挖掘技术在科研信息考评中的应用方法,利用Associate下的Apriori算法对科研信息和考评系统中生成的教师信息表和量化结果表进行关联规则挖掘,针对挖掘结果进行分析并对科研工作和科研标准的制定提出了建议。
【论文正文预览】：一、引言近些年由于学校规模的不断扩大加之学校正处于升本的关键时机,学校越来越重视教师的科研工作。为了鼓励教师搞科研并且能够将科研真正的用于教学中,学校制订了科研量化考核标准并实行了奖励机制。如果能够在教师提交的众多的科研数据中找出能够为科研管理和科研标准的
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：数据挖掘Weka软件关联规则科研考评
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【稿件标题】：【weka数据挖掘实例】基于WEKA的数据挖掘技术在科研信息考评中的应用
【作者单位】：铁岭师范高等专科学校理学院;
【发表期刊期数】：《吉林广播电视大学学报》2015年06期
【期刊简介】：《吉林广播电视大学学报》是国内外公开发行,以社会科学为主,兼自然科学的综合性学术期刊。国际刊号:ISSN1008-7508;国内刊号:CN22-1297/G4;全国邮发代号12-363。《吉林广播电视大学学报》是全国广播电视大学系统优秀期刊。吉林广播电视大学学报面向全国高校及......更多吉林广播电视大学学报杂志社(http://www.400qikan.com/qk/831/)投稿信息
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