本文作者：田刚；李南；成功正常投稿发表论文到《价格月刊》2010年04期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：物流货运系统是典型的灰色系统。通过利用江苏省物流货运量历史数据建立灰色动态预测模型群,对五种主要运输方式下货运量与江苏省GDP关联度的分析表明:未来几年江苏省货运量总体呈上升态势,对于货物运输有着较大的需求;江苏省五种主要运输方式下的货运量与GDP存在明显的正相关关系,其中公路运输与GDP的关联度最大,其次为海洋运输,管道运输与GDP关联度最小。
【论文正文预览】：物流业需要对货流进行科学的预测,并在此基础上编制运营方案,才能使运能与货流需求相匹配,避免车辆满载率过低及运能浪费,使方案具有最佳经济效益和社会效益。货运量是研究交通运输发展规模和速度的重要指标,对物流运量的预测主要体现为对货运量的预测[1]。货运量的变化受到
【文章分类号】：F224;F259.27
【稿件关键词】：物流货运量灰色动态预测模型灰色关联分析江苏省运输方式关联度模型群灰色系统公路运输货物运输
【参考文献】:
- 赵汉阳;;运用灰色系统理论做汛期月降水预报[J];气象与环境学报;1989年04期
- 高爱民;薛正平;;应用“灰色系统”理论建立冬春雨涝灰色预测模型的尝试[J];浙江气象;1989年02期
- 韩朝,樊治平,吕振辽;灰色预测模型在货物周转量预测分析中的应用[J];北方工业大学学报;1991年04期
- 李茂林;魏勇;;灰色GM(1,1)模型的一种优化组合方法[J];西华师范大学学报(自然科学版);2007年01期
【稿件标题】：[灰色关联预测论文]江苏省物流货运量灰色预测及灰色关联研究
【作者单位】：南京航空航天大学经济与管理学院;
【发表期刊期数】：《
价格月刊》2010年04期
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房产经济论文论文详细信息:
[灰色关联预测论文]江苏省物流货运量灰色预测及灰色关联研究 论文代写
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