【成渝经济区】基于最优模糊SVM的财务危机预警研究——来自成渝经济区上市公司的经验证据

时间：2017-01-10 03:49:43 作者：徐凯；黄迅；刘金

本文作者：徐凯；黄迅；刘金彬；成功正常投稿发表论文到《会计之友》2015年12期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：以我国成渝经济区上市公司为研究对象,将模糊方法(FuzzyApproach)引入支持向量机(SupportVectorMachine,SVM),构建了模糊支持向量机(FSVM)模型,并对四种不同核函数下的FSVM进行了性能对比研究,同时,也与传统统计模型和其余人工智能模型进行了性能对比研究。实证结果表明,Gauss径向基核函数下的FSVM模型不仅较线性、多项式和神经元的非线性作用三种核函数下的FSVM模型具有更为优越的预测性能,同时,也显著优于传统统计模型和其余人工智能模型。
【论文正文预览】：一、引言随着经济全球化进程的不断加快,上市公司的竞争日益激烈,使得财务危机爆发的可能性大大增加。而一旦爆发财务危机,不仅威胁着上市公司的生存与发展,同时还严重损害投资者的投资利益,甚至也给国家经济的发展带来严峻的挑战。因此,开展财务危机预警研究,以准确地预测并
【文章分类号】：F832.51
【稿件关键词】：成渝经济区财务危机预警模糊方法支持向量机核函数
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【稿件标题】：【成渝经济区】基于最优模糊SVM的财务危机预警研究——来自成渝经济区上市公司的经验证据
【作者单位】：成都学院经济管理学院;成都理工大学商学院;
【发表期刊期数】：《会计之友》2015年12期
【期刊简介】：《会计之友》杂志是面向国内外公开发行的综合性财会杂志，由山西省社会科学院主办，为旬刊，一级期刊，是全国中文会计类核心期刊。国内统一刊号CN14-1063/F，国际标准刊号 ISSN1004-5937，是国内外发行量较大的财会期刊之一。《会计之友》是财经类综合性学术......更多会计之友杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1128/)投稿信息
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