[小波神经网络原理论文]小波包与混沌和神经网络相结合的人民币汇率预测研究

时间：2017-01-11 11:00:59 作者：殷光伟；高丽峰；

本文作者：殷光伟；高丽峰；付岱山；万志华；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2013年24期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：为了更精确地预测人民币汇率,基于小波包与混沌和神经网络相结合提出一个三阶段时间序列预测方法。首先对汇率序列进行小波包分解,并对分解后所得到的各子序列作混沌分析与判定;然后,基于混沌理论与神经网络相结合分别构建各子序列的混沌-神经网络预测模型;最后,将各个序列的预测结果进行重构,得到最终预测结果。实证结果表明,该方法具有较高的预测精度,可以为人民币汇率提供更加准确的预测。
【论文正文预览】：自2005年7月21日起,我国开始实行了以市场供求为基础、参考一篮子货币来进行调节、有管理的浮动汇率制度。至此,人民币汇率不再盯住单一美元,人民币汇率的变动趋势变得更加复杂化,对人民币汇率的准确预测也变得更加困难。人工神经网络是一种非参数的数据驱动型的方法,由于其具
【文章分类号】：F224;F832.6
【稿件关键词】：时间序列汇率预测小波包混沌神经网络
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【稿件标题】：[小波神经网络原理论文]小波包与混沌和神经网络相结合的人民币汇率预测研究
【作者单位】：沈阳工业大学经济学院;沈阳工业大学金融市场和风险管理研究所;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2013年24期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：殷光伟；高丽峰；付岱山；万志华；