【小松挖掘机二手车】基于数据挖掘技术的二手车性能评估模型研究

时间：2017-01-14 03:33:37 作者：曹静娴；

本文作者：曹静娴；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2014年24期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：近来年我国二手车市场发展迅速,但市场不够规范,主要依靠人为判断,评估不客观,甚至在鉴定评估过程中,有故意隐瞒车辆质量问题、以次充好等欺骗消费者现象,给二手车市场造成不良影响。本文利用数据挖掘技术中的决策树、logistic回归和神经网络对205个二手车数据进行分析,利用相关数据资料分别建立不同的二手车性能评估模型,实现了对二手车性能的多种复杂混合因素一定程度上的定量分析。
【论文正文预览】：一、二手车评估的现状和发展虽然2011年的二手车销量为433万辆,是2000年25万的16.3倍。但是还不到新车销量的1/4,这说明我国二手车市场还存在很大的发展空间。而鉴定评估缺乏科学统一的标准,对二手车市场的发展都有较大影响。与传统主观简单的评估方法相比,评估模型优势明显。
【文章分类号】：TP311.13;U472
【稿件关键词】：二手车性能评估数据挖掘决策树logisticl回归神经网络
【参考文献】:

张辉;郑安文;;中国二手车市场现状分析及发展对策[J];汽车工业研究;2012年07期
孟生旺;;神经网络模型与车险索赔频率预测[J];统计研究;2012年03期
钟珊珊;;正弦冲击信号双滑动窗口滞算法的数学仿真实验[J];昆明冶金高等专科学校学报;2014年03期
杨萌;;二手车鉴定评估师操作技能评价系统的设计[J];价值工程;2014年28期
王万丁;;我国二手车经营模式分析[J];上海汽车;2013年01期
李双杰;陈星星;;基于BP神经网络模型与DEA模型的中国上市公司利润操纵研究[J];数理统计与管理;2013年03期
张连增;孙维伟;段白鸽;;GLM与GAM在车险索赔频率建模中的应用及其比较[J];现代财经(天津财经大学学报);2012年12期
徐缘圆;;BP神经网络在汇率预测中的应用[J];时代金融;2013年03期
钟珊珊;;冲击线性信号的神经网络仿真[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2014年01期
魏云暖;;中国二手车交易模式的发展方向探讨[J];现代商业;2014年12期
杜承勇;基于BP神经网络的卷烟销售违规预测研究[D];合肥工业大学;2013年
同晶;二手车消费者购买决策模型研究[D];长安大学;2013年
王钰;基于客户满意度的品牌认证二手车市场策略研究[D];长安大学;2013年
付宏程;长安轿车营销渠道模式优化研究[D];长安大学;2014年
吕恩利;陆华忠;;国内外二手车评估体系的比较[J];汽车工业研究;2007年03期
丁礼灯;席敏;;我国二手车市场现状分析[J];法制与社会;2008年24期
肖俊涛;;影响我国二手车交易的制约因素及对策分析[J];湖北汽车工业学院学报;2006年03期
冯刚琼;美国的二手车认证方案[J];世界汽车;2002年05期
吴勇;对我国二手车市场发展的思考[J];世界汽车;2003年11期
孟生旺;;广义线性模型在汽车保险定价的应用[J];数理统计与管理;2007年01期
蔡云;唐岚;谭金会;;中国二手车市场的发展分析[J];中国集体经济;2009年28期
崔柔刚,温阳东;数据挖掘技术在医院信息管理中的应用[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2004年01期
邓善,莫停飞;基于数据挖掘技术的金融信用决策管理系统[J];长沙航空职业技术学院学报;2004年02期
青虹宏;基于数据挖掘技术的客户关系管理系统[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2004年04期
海燕,李秀丽;数据挖掘技术浅析[J];水利电力机械;2005年01期
刘文英,李克文,时念云;数据挖掘技术应用于设备预测检修[J];油气田地面工程;2005年03期
孟晓娜,杨连贺,孟俊娜;基于客户关系管理的数据挖掘技术的应用[J];企业技术开发;2005年03期
海燕,李秀丽;数据挖掘技术浅析(续)[J];水利电力机械;2005年02期
李欣;刘万军;;回归分析数据挖掘技术[J];海军航空工程学院学报;2006年03期
韩少锋;陈立潮;;数据挖掘技术及应用综述[J];机械管理开发;2006年02期
赵韩;朱凌云;;基于数据挖掘技术的轿车营销管理系统[J];现代制造工程;2006年07期
孙义明;曾继东;;数据挖掘技术及其应用[A];全国计算机安全学术交流会论文集（第二十二卷）[C];2007年
马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年
宁红梅;安志兴;葛亚明;李敬玺;赵坤;钟华;陈俊杰;崔艳红;;数据挖掘技术在兽医学中的应用[A];Proceedings of 2010 National Vocational Education of Communications and Information Technology Conference (2010 NVCIC)[C];2010年
王桂芹;黄道;;数据挖掘技术综述[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
徐宝莲;李晓奇;;数据挖掘技术在网络游戏中的应用[A];第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2013年
胡广芹;陆小左;;数据挖掘技术在中医诊断中的应用[A];中国中西医结合学会诊断专业委员会2009’年会论文集[C];2009年
戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
铁军;吴智明;;数据挖掘技术在工业铝电解生产中的应用[A];第十九届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2002年
王建华;王菲;黄国建;;数据挖掘技术研究的现状及展望[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集（上卷）[C];2000年
肖健华;吴今培;;数据挖掘技术及其应用实例[A];2001年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2001年
记者　吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年
主持人李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
梅静彦;数据挖掘技术在美国银行的应用[N];金融时报;2006年
邹广普;数据挖掘技术在保险业中的应用[N];中国保险报;2010年
陈晓山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
张崇峰;挖掘，再挖掘[N];中国计算机报;2003年
刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
刘军兰小红龚富强;新技术为老装备“保驾护航”[N];大众科技报;2006年
;软件产业人才培养又辟新路[N];中国高新技术产业导报;2000年
姚山;基于数据挖掘技术的造林决策研究[D];北京林业大学;2008年
曹秀英;基于粗集的数据挖掘技术及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
伍平阳;基于数据挖掘技术的医疗设备绩效预测方法的应用研究[D];南方医科大学;2008年
刘刚;数据挖掘技术与分类算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2004年
王勇;时序数据挖掘技术及其在水质预测中的应用研究[D];广东工业大学;2005年
熊忠阳;面向商业智能的并行数据挖掘技术及应用研究[D];重庆大学;2004年
朱恒民;领域知识制导的数据挖掘技术及其在中药提取中的应用[D];南京航空航天大学;2006年
毛国君;数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D];北京工业大学;2003年
王萍;基于数据挖掘技术的消费者行为研究[D];吉林大学;2004年
白一鸣;基于数据挖掘技术的模糊推理系统设计[D];大连海事大学;2013年
吴辉;数据挖掘技术的研究与应用[D];武汉理工大学;2009年
冯璐;基于数据挖掘技术的犯罪规律分析研究[D];青岛大学;2009年
郭珉江;数据挖掘技术在疾病诊断相关分组中的应用[D];中南大学;2009年
倪泉;基于数据挖掘技术的保险续期催交方法研究[D];华东师范大学;2006年
张晨希;数据挖掘技术在股票预测中的应用[D];安徽大学;2006年
安建华;数据挖掘技术在零售业中的应用研究[D];东北财经大学;2005年
沈捷;数据挖掘技术在银行反洗钱领域中的应用研究[D];浙江大学;2007年
贾琳;数据挖掘技术及应用的研究[D];兰州理工大学;2003年
许惠君;数据挖掘技术及其在径流预报中的研究与应用[D];华中科技大学;2006年
张飒;数据挖掘技术在银行监管工作中的应用[D];吉林大学;2007年

【稿件标题】：【小松挖掘机二手车】基于数据挖掘技术的二手车性能评估模型研究
【作者单位】：西南财经大学经济信息工程学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2014年24期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：曹静娴；