【谱聚类解决实际问题】基于聚类分析解决银行申请贷款问题研究

时间：2017-01-14 15:05:24 作者：闫华竹；

本文作者：闫华竹；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2012年28期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：为了解决申请贷款问题,需要对客户的审贷信用进行评级,此评级过程主要使用了数据挖掘中的聚类分析的方法。通过对客户基本信息的挖掘和聚类分析,可以得出客户申贷的信用级别,从而对客户的审贷问题进行分级处理。
【论文正文预览】：一、方法介绍:聚类分析聚类分析能够将一批样本数据,在没有先验知识的前提下,根据数据的诸多特征,按照其在性质上的亲疏程度进行自动分组,且使组内个体的结构特征具有较大相似性,组间个体的特征相似性较小。K-Means聚类也称作快速聚类,属于覆盖型数值划分聚类算法。它得到的
【文章分类号】：F832.4;F224
【稿件关键词】：信贷风险聚类分析数据挖掘
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【稿件标题】：【谱聚类解决实际问题】基于聚类分析解决银行申请贷款问题研究
【作者单位】：中央民族大学;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2012年28期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：闫华竹；