【资金流入流出预测】基于PCA-SVR的企业资金成本预测研究

时间：2017-01-15 05:28:20 作者：刘阳洋；魏鑫坤；

本文作者：刘阳洋；魏鑫坤；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2015年06期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文运用主成分分析(PCA)对影响企业资金成本的指标进行了降维处理,将17个影响指标变量变成了6个综合变量,然后将综合变量输入到支持向量回归机(SVR)模型中,最后确定模型是有效的可以用来进行企业资金成本的预测。
【论文正文预览】：一、基本理论主成分分析(PrineipalComponentAnalysis,PCA),起初由英国的KarlPearosn运用到非随机变量中,由霍特林在上个世纪30年代将主成分分析法引入到随机变量的情况中去。主成分分析就是思考在不减少原有指标信息的基础上,将较多的变量问题转化为少数几个不相关的综合
【文章分类号】：F275
【稿件关键词】：PCASVR企业资金成本
【参考文献】:

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【稿件标题】：【资金流入流出预测】基于PCA-SVR的企业资金成本预测研究
【作者单位】：河北工程大学经济管理学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2015年06期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：刘阳洋；魏鑫坤；