【食品价格变动分析】对我国食品价格的变动分析与预测研究

时间：2017-01-15 15:29:40 作者：丁姝；

本文作者：丁姝；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2014年23期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文根据我国50个主要城市2013年1月至2014年6月初食品价格的月度数据构建AR、ARIMA模型,对2014年6月中旬食品价格进行预测。文中首先采用SPSS软件运用聚类分析法对原始数据进行分类,根据聚类成员表选取具有代表性的4种食品香蕉、黄瓜、豆角、大白菜,对其价格建立模型并进行预测。
【论文正文预览】：一、模型介绍1.模型模型,即自回归(AutoRegressive,)模型又称为时间序列模型,数学表达式为:其中,为均值为0,方差为某值的白噪声信号。2.模型模型全称为差分自回归移动平均模型,其中称为差分自回归移动平均模型,AR是自回归,p为自回归项;为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序
【文章分类号】：F426.82;F726
【稿件关键词】：食品价格AR模型ARIMA模型SPSSEviews
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【稿件标题】：【食品价格变动分析】对我国食品价格的变动分析与预测研究
【作者单位】：西安财经学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2014年23期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：丁姝；