机器学习 样本预处理|企业信用评估中的一种样本预处理方法

本文作者：张目；周宗放；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年23期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：针对两类样本企业信用状况的重叠问题,提出一种基于投影寻踪和逆映射的样本预处理方法。该方法运用投影寻踪获得各样本点的一维投影值,通过逆映射提取一维投影值的散布特征,生成特征样本集,由此,在原高维空间中减少两类样本企业信用状况的重叠,从而有利于对两类样本企业的正确区分。
【论文正文预览】：一、引言信用评估最常用的方法是“分类”方法,即根据借款人的财务、非财务状况,将其分为“正常”(按期还本付息)和“违约”两类,这样信用评估问题就转化为统计学上的某种分类问题。20世纪30年代以来,信用评估方法先后经历了比例分析、统计分析和人工智能等三个发展阶段。然而
【文章分类号】：F272
【稿件关键词】：信用风险企业信用评估投影寻踪逆映射特征提取
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【稿件标题】：机器学习 样本预处理|企业信用评估中的一种样本预处理方法
【作者单位】：电子科技大学经济与管理学院;贵州财经学院金融学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2010年23期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：张目；周宗放；

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