零售 数据挖掘|零售行业的关联挖掘实施方案探讨

时间:2017-01-19 03:27:00 作者:刘平;冯爱兰;

本文作者:刘平;冯爱兰;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年13期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:数据挖掘作为一种超市营销的新型促进手段,越来越受到广大超市管理人员的追捧,但是,由于超市原始数据的繁杂,没有一个统一的格式,数据预处理缓慢,效率低下,原本简单的挖掘从一开始就受到阻碍,本文就以解决此问题为出发点,探讨一种能够快速实现数据预处理、提高挖掘结果的有效性。
【论文正文预览】:一、引言全球最大的零售商沃尔玛通过对顾客购物清单的数据挖掘发现了“尿布→啤酒”的关联规则,沃尔玛就把尿布和啤酒摆放在一起,从而双双促进了尿布和啤酒的销量。然而,用关联规则挖掘对清单的分析方法简单,但是对每一个零售企业实施起来却又不少的困难,问题主要出现这几个
【文章分类号】:TP311.13
【稿件关键词】:购物篮分析数据预处理关联陈列
【参考文献】:


【稿件标题】:零售 数据挖掘|零售行业的关联挖掘实施方案探讨
【作者单位】:北京科技大学;北京科技大学机械工程学院;
【发表期刊期数】:《商场现代化》2009年13期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:刘平;冯爱兰;


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