不重视分析病史、体征及实验室检查间的内在联系,不了解正确运用统计学方法也是临床研究论文缺乏活力的原因之一。世界著名的神经病学杂志,如Brain、Neurology以及Epilepsia等几乎每期都载有质量上乘的临床论文。这些论文之所以能提出令人信服的新观点,就在于正确利用统计学方法分析各种病史、体征及实验室检查的内在联系。癫痫发作及综合征二个新分类方法的提出就是最好的例证。
在写论文前应较全面而深入地掌握一定数量的文献也是不容忽视的。引用文献不能罗列谁说了什么;更不能只选择符合自己结论的文献。而是应把文献的观点与本文中的结果作对比,分析其异同。相异之处应讨论为什么。如国外文献在讨论Crow-Fukase与Guillan- Barre综合征不同之处、在讨论基底动脉性偏头痛与枕叶癫痫的异同时不仅提出为什么不是同一疾病,而且分析其有本质的不同。如前者发现Crow-FukaseＣ综合征有色素沉着,骨骼变化及骨髓细胞的异常,后者发现意识障碍,视觉先兆后的发作形式两者不同,还有神经电生理监测的差异,因此,枕叶癫痫不同于基底动脉性偏头痛。其结论是令人信服的。
总之,应该重视临床基本技能及资料,正确运用统计学方法,深入分析,才能写出高质量的临床论文。
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