1智能网络在农业信息化中的现状
农业信息化是衡量一个地区农业现代化发展水平的重要标志。美国、日本和德国在农业信息化中处于世界领先地位，印度、韩国等紧随其后。美国采用以政府为主体五大信息机构为主线模式，例如美国利用卫星对土地信息进行实时监测，半数以上的农民用直升机进行耕作管理。日本建立全国联网的市场销售信息服务系统和生产数量和价格行情预测系统，是应用型农业信息的典型代表。德国农业信息发展是靠关键技术地推进，例如计算机自动控制，辅助决策、遥感和农机管理等技术都处在世界前列。印度依靠软件发展的优势，紧抓信息技术传输渠道和数据库及网站的建设[3]。我国虽然起步较晚，但发展较快。2014中央一号文件《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》提出继续推进农业科技创新，建设以农业物联网和精准装备为重点的农业全程信息化。2014江西省作为农业大省发布《江西省农业厅关于加快推进农业信息化的意见》，提出新时期推进农业信息化的重要意义。例如，赣南脐橙采用溯源系统防伪，正邦集团、云山集团、乐平蔬菜中物联网的示范应用等。
2智能网络服务推进农业信息化
2.1物联网
农业物联网是利用物联网技术来实现农产品生产、加工、流通、销售各环节信息的获取，通过网络将有效信息进入到物联网的应用层，利用大数据和云计算技术对海量数据和信息进行分析和处理。例如果园生产管理、粮食生产管理、畜牧生产管理、环境监测及农产品安全等农业应用系统。农产品生产过程中物联网应用如在农产品生产阶段，主要利用传感器采集信息，形成信息数据库，并通过远程控制系统分析处理信息，对作物生产进行调控温度湿度、供给营养液等，以达到最佳生产状态。例如在大棚作物的生产中，采用土壤水分传感器、温度传感器、湿度传感器、光照度传感器、二氧化碳传感器等采集作物现场信息，然后推进在线监测、远程控制、联动报警等。在水产养殖中的智能增氧机、智能投饵、水下巡航等技术。在农产品加工阶段，要建立质量安全和监管追溯系统，例如质量安全检测中药物残留、重金属以及病毒检测技术，追溯系统中的二维码、RFID标签技术等[4]。在农产品流通阶段，包括农作物实时跟踪，物流策略等，如全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、销售时点信息系统（POS）等都已经成熟并得到充分的利用。最后在农产品销售阶段，主要包括融合处理，决策反馈功能，为了提供便捷的途径和渠道让更多农产品顺利进入流通市场，如电子商务预定系统，智能仓库物流管理系统。
2.2大数据
随着农业物联网的应用，大数据不可或缺，从各种各样类型的数据中快速有价值的信息。大数据的特性常用五个V来表示：规模性（Volume）、二是高速性（Velocity）、多样性（Variety）、价值性（Value）、真实性（Veracity）。在大数据时代，农业与大数据必然发生各种联系，通过大数据推动智慧农业服务。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业和跨业务的发展。农作物的监测数据、农业数据、下游数据、经济数据及其它相关数据等源源不断的注入农业大数据的服务平台。这些数据经过各种专业模型和算法，就能为现代农业提供全方位的精准农业决策服务。例如“智能施肥系统”根据作物生长温湿度、光照、雨量、二氧化碳及土壤EC/PH值等环境因素扭转目前盲目施肥带来的污染和浪费。“精准灌溉系统”根据不同地区和不同作物生理需水的特点实现精准节水。“病虫害监测预警系统”实时采集农作物现场的有害生物数据与地理数据库、病虫害知识库、气象数据库等融合决策，实现精准施药，避免过度施药提高食品。“信息管理系统”根据互联网电子商务数据、政策法规、市场流通等信息实现生产与销售的合理分配，解决“供不应求”或者“菜贱伤农”的问题，培育新型农民和引领农民增收。
2.3云计算
农业信息化中的云计算是将农业相关的计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使用户能够按需使用互联网上的计算、存储和信息服务资源。云计算从深度和广度巨大地提高了对农业信息化的服务能力，进一步推动农业信息发的发展。云计算从层次分成三种服务模式，分别为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）及软件即服务（SaaS）[5]。在农业领域，基础设施即服务为农业信息化提供虚拟硬件配置，满足于农业信息化中的大数据存储和高性能的计算能力，降低了基础设施建设的硬件成本。平台即服务作为中间平台为用户提供应用程序开发，维护和应用等服务，保证农业信息数据的安全与协同能力。软件即服务使用户可以通过云服务器获取互联网上的软件服务，降低了用户的接入门槛及农业信息化建设软件成本。例如，农业中用到的气象图像分析系统，卫星图像的传输利用云存储（IaaS），分析处理利用云计算（SaaS）。
3农业信息化中综合网络服务平台构建
3.1农业信息化中物联网、大数据与云计算关系物联网是农业信息化的基础，农业信息化发展水平由大数据来体现。物联网产生大数据，大数据对物联网的发展起促进作用。在农业信息化中，物联网作为信息采集系统，每时每刻传感器感知的数据和社交网络数据是大数据的来源，而大数据分析则从数据海洋中获取有价值信息，为物联网提供有价值的分析和控制。最大限度地提高农业生产智能化水平。农业信息化中物联网的核心是应用，将海量数据经过处理分析，生成各种商业模式的应用，最大限度地提高农业物联网的价值，推动农业物联网的创新和发展。大数据和云计算都是为数据存储和处理服务的，大数据是挖掘海量农业信息的价值，云计算是管理扩展数据存储和计算的能力[6]。随着农业信息量的激增，大数据的分析处理离不开云计算，例如把离散的相关农业信息整合，通过云计算有效协同，形成农业的精准安全解决方案。大数据与云计算是一个问题的两个方面，大数据是问题，云计算是解决问题的方法[7]。如怎样把农场获取到的各种情况进行数据整理，有针对性的监测分析农场的生产状况，这种大数据与云计算结合形成的管理平台有利于农场主科学地制定农业生产计划。
3.2农业信息智能网络服务平台构建纵向来看，农业智能网络服务平台和智能网络交通、智能网络家居等平台类似，由农业物联网的感知层、传输层和应用层构成。应用层主要包括大数据管理中心、云存储云计算中心与农业应用平台。农业智能网络服务平台的主要功能包括农产品生产、质量安全、运输加工、农业环境监测、市场行情分析、农业科技培训、信息浏览等。平台主要实现以下功能：
（1）数据采集：物联网中各种传感器采集到的数据与互联网中相关资源的汇集，通过数据整合成、加工处理，组成土壤数据库、气象数据库、地理数据库及电子商务数据库等，所有数据库构建农业数据资源中心。
（2）数据存储：依托集群应用、网络技术或分布式文件系统等软硬件技术，提供对农业信息数据库存储和访问功能。农业应用平台可以在任何时间、地点透过任何网络装置连接到云存储上方便地存取数据。
（3）数据分析：根据农业大数据应用平台需求的个性化，采用大数据相关技术，包括数据挖掘、安全加密、网络通信与算法研究等，提取有价值的信息准确的提供给目标客户。
（4）数据浏览：是用户的操作入口，提供多种方式对数据进行查询、展现和统计分析等应用，为农业生产经营主体提供及时、有效的生产技术、教育培训、经营管理、市场流通等信息服务。
4结语
物联网、大数据和云计算驱动下的农业信息化，关乎每个人的生活。大力推进构建农业信息化的智能网络服务平台，有利于提高农业生产经营的标准化、智能化、集约化和产业化，提升资源利用率、劳动生产率和经营管理效率。本文提出的农业信息化智能网络服务平台采用分级管理和监控，对开发农业智能综合平台具有一定的指导性和创新性。
作者：马文科 潘运华 单位：萍乡学院